GPT-4 対 GPT-3：どう違うの？

人工知能の世界で次の大物に備えてください: GPT-4！

これはGPT-3の超スター続編であり、AIの世界を席巻することでしょう。GPT-4をご自身のアベンジャーズ映画のブロックバスター続編と考えてください。最初の作品は良かったかもしれませんが、この作品はあなたの心を打ちのめすことでしょう！

GPT-4の素晴らしいところは何でしょうか？まず第一に、より広範で多様なデータセットを持つため、より正確で優れた回答が生成できることです。まるでフリップフォンからスマートフォンへの移行のようなものです - 無限の可能性があります！

ビジネスオーナーやマーケターとしては、特にGPT-4のような言語モデルを含む最新のAI技術の最新情報に常にアップデートしておく必要があります。これによって、お客様との対話方法の革新、マーケティングの個別化、戦略の構築などが可能になります。

しかし、GPT-4には本当に何が大きな問題なのでしょうか？それについてこの記事で説明します。

GPT-4とGPT-3：簡単な歴史

GPT-4の魅力的な可能性について深く掘り下げる前に、その前任者であるGPT-3と比較してみましょう。

各タスクでのモデルの性能 | GPT-1論文

各タスクにおけるモデルのパフォーマンス | GPT-2の論文

GPT-1とGPT-2はそれぞれ印象的な言語モデルでしたが、データセットや能力には制限がありました。GPT-3では、大規模なデータセットを持ち、しばしば人間のそれと区別が難しい人間らしい応答を生成する能力が追加されました。

AIの世界では、GPT-4に対する期待が高まっています。モデルの具体的な詳細は記事で共有されますが、要点をお伝えすると、GPT-3よりも能力が向上しています。以前よりもより詳細で個別化された応答を生成するための幅広いデータセットがあります。

GPT-4に関する興奮は感電するほどで、多くの人々がそのリリースを待ち望んでいます。これはAI言語モデルの次の大きな飛躍であり、企業や産業にとっても大きな影響が見込まれています。

GPT-4と一緒に、ChatGPTは ChatGPT プラグインを開始しました。これは、過去の情報を生成するなど、GPT-4の制限を克服することができます。

しかし、モデルの詳細に急ごう前に、GPT-4 とその前任者 GPT-3 の重要な違いについて見てみましょう。

GPT-4 vs GPT-3: 主な違い

GPT-4の魅力的な世界に飛び込みましょう。GPT-3との重要な違いと比較してみましょう！それはまるでヒーローとその相棒を比較するようなものです - どちらも印象的ですが、常にスポットライトを浴びてしまうのは一方です。

GPT-4のリリースにより、企業はこの高度な言語モデルが自社の業務に与える影響に期待しています。以下に、GPT-4がここまで大きな話題になっている理由をご紹介します。

GPT-4 有100兆個參數：與其前身GPT-3相比，GPT-4擁有更大的數據庫、更快的速度和在一系列基準測試中的改進表現。GPT-4有100兆個參數，而GPT-3只有1750億個參數，使其更加顯著和有影響力。

この増加したパラメーターサイズにより、企業はより正確かつ一貫したテキストを生成することができます。GPT-4は、膨大な市場データに基づいて、より正確な財務報告書、予測、投資戦略を生成することができます。

確かな性能の向上：GPT-4はGPT-3よりも事実の正確性を向上させ、OpenAIの内部的な事実性のパフォーマンス基準で40％高得点を獲得し、より少ない「幻覚」や事実のエラーを生み出します。この改良された堅実なパフォーマンスは、正確で信頼性のあるコンテンツを生成する必要があるビジネスにとって重要です。

GPT-4を使用することで、企業は評判に損害を与える可能性のある高額なミスを回避できます。たとえば、GPT-4はより正確かつ効率的な商品の説明やニュース記事、法的文書を生成することができます。

例えば、法律事務所はGPT-4を使用して法的なケースをより正確かつ効率的に分析し要約することができます。これにより、エラーのリスクを減らし、法的な助言の品質を向上させることができます。実際、Legal AI企業のCasetextは、世界で初めてバー試験に合格したと主張するGPT-4を搭載したAI法的アシスタントを持っています。

高度な操縦性: GPT-4はより「操縦可能」であり、ユーザーは異なるスタイル、トーン、声で書かせることができます。この高度な操縦性は、GPT-3に比べて大幅に向上しており、異なる種類のテキストを生成することができましたが、大幅な再トレーニングが必要でした。

ビジネスはGPT-4を使用して、言語モデルを自分たちの特定のニーズにカスタマイズすることができます。

あなたがマーケティングエージェンシーを所有しているとしましょう。GPT-4を使用して、顧客の好み、興味、行動に基づいて共感を持つカスタマイズされたマーケティングキャンペーンを作成することができます。

画像入力機能: GPT-4は画像の入力が可能で、ユーザーはテキストと画像を入力することで、任意のビジョンまたは言語のタスクを指定できます。これにより、広告、エンターテイメント、eコマースなど、視覚やマルチメディアコンテンツに関わるビジネスに利益がもたらされます。

オンライン小売業者は、GPT-4を使用して、画像や動画に基づいた商品の説明やレビューを生成することができます。これにより、顧客は商品を理解し、比較しやすくなります。

さまざまなベンチマークで人間並みのパフォーマンスを発揮：GPT-4は、統一司法試験、LSAT、SATなど、さまざまなプロフェッショナルや学術的なベンチマークで人間並みのパフォーマンスを達成しました。

これは、教育、法律、コンサルティング業界など、高い言語スキルと批判的思考を必要とするビジネスにとって有益です。実際、人気のある学習プラットフォーム、カーン・アカデミーは、それを統合するために既に取り組んでいます。

例えば、コンサルティング会社はGPT-4を利用して市場セグメンテーション、価格戦略、リスク管理などの複雑なビジネス問題を分析し、解決することができます。

複数の基準においての優位性: GPT-4は、従来の大規模言語モデルに比べて、従来の機械学習ベンチマークや、57の科目の多肢選択問題、常識的な推論、そして小学校の科学問題において優れた成績を収めました。

これは、顧客サービス、チャットボット、バーチャルアシスタント業界など、言語処理と理解の高い精度と効率が求められるビジネスに恩恵をもたらします。

たとえば、顧客サービスセンターは、自然言語理解とコンテキスト認識に基づき、GPT-4を使用して、顧客のお問い合わせにより速く正確な回答を提供することができます。人気のある支払いインフラストラクチャプラットフォームであるStripeは、既にそれに取り組んでいます。そして、なんと？Intercomもそれに取り組んでいます。

多言語対応能力： デュオリンゴのようなブランドは、既にGPT-4を複数の言語を教えるために適応しています。さらに、GPT-4はMMLUベンチマークに基づいて、26言語中24言語でGPT-3.5やその他の大規模な言語モデルよりも優れた性能を発揮しました。これは、観光、ホスピタリティ、電子商取引などの多言語環境や国際的なターゲット市場で事業を展開する企業にとって利益になります。

例えば、ホテルチェーンはGPT-4を使用して、お客様からの問い合わせやリクエストを正確で文脈に即した翻訳に基づいて、多言語のカスタマーサービスとサポートを提供することができます。

ご覧の通り、GPT-4とGPT-3の違いは大きく、企業や産業への影響は計り知れません。GPT-4の高速化、適応性、言語スキルの進化により、企業は効率性、生産性、顧客体験を向上させることができます。

そのため、企業はGPT-4のリリースを熱望し、どのようにそれをビジネス運営に統合できるかを戦略化しているのは驚くことではありません。

弊社がGPT-4とその高度な機能がビジネスの運営をどのように変革できるかを見てみましょう。

GPT-4 と GPT-3：企業はどのように利益を得ることができるのか？

GPT-4は、さまざまな業界の企業にとってゲームチェンジャーとなると期待される、高度な人工知能の言語モデルです。GPT-3.5の進歩を基にしており、さらなる機能を提供します。例えば、向上した精度、文脈理解、言語スキルがあります。

GPT-4がビジネスをサポートし、生活を変えるいくつかの方法は以下の通りです:

自動顧客サポート： GPT-4は、企業が顧客サポートを自動化できるようにすることで、顧客サービスを革新すると考えられています。高度な言語スキルと文脈理解力により、顧客の問い合わせを理解し、適時な解決策を提供することができます。一般的な質問に答え、問題を解決するという人間の介入なしに機能します。会話がライブエージェントに引き継ぐ必要があるときに認識する能力により、円滑な顧客体験を実現します。
詐欺検知: GPT-4の分析能力は、ビジネスが早期に詐欺を検知し、顧客データを保護するために時間とリソースを節約できるようにサポートします。GPT-4は大量のデータを分析することで、異常なアカウントへのアクセスや購買行動など、潜在的な詐欺活動を示すパターンを特定することができます。これにより、ビジネスは被害を発生させる前に予防策を講じることができます。
予知保全: GPT-4は、製造業や物流業などの産業においてセンサーデータに基づいて設備の保守ニーズを予測し、メンテナンスが必要となるタイミングを予測することで、高額な停止時間を回避し、修理費用を削減する支援を行います。これにより、企業はより効率的に運営され、生産性が向上します。
ファイナンシャルアドバイザリーサービス： GPT-4は、市場のトレンドや消費者の行動パターンに関する貴重なインサイトをファイナンシャルアドバイザーに提供することができます。大量のデータを分析することにより、GPT-4はポートフォリオの管理、成長機会の特定、リスクの軽減においてアドバイザーの専門知識を向上させ、クライアントの成果を向上させます。
バーチャルパーソナルショッピング：GPT-4は、顧客の過去の購入履歴、ブラウジング履歴、および好みに基づいて商品を提案することで、ショッピング体験を個別化します。機械学習アルゴリズムを使用して、GPT-4は膨大な量のデータを分析し、各顧客に対してパーソナライズされたおすすめを生成します。これにより、顧客満足度とロイヤルティが向上し、売上も増加します。
品質保証: GPT-4は、リアルタイムデータを分析し、予想される基準から逸脱する問題や課題を検知することによって、製品の品質を向上させることができます。品質管理プロセスを監視し、問題が発生する前に企業に警告を与えることで、不良品が顧客に届くことを防ぎます。これにより、企業は高い顧客満足度を維持し、ブランドの評判を守ることができます。
個別教育：GPT-4は、教師に学生に対してカスタマイズされた学習体験を提供するためのツールを提供することで、教育を変革することができます。テストの成績、出席記録、学習の好みなどの学生データを分析することで、GPT-4は個々のニーズ、能力、興味に合わせて授業をカスタマイズすることができます。これにより、学生の関与、パフォーマンス、結果が向上します。
スマートな採用: GPT-4は、履歴書、求人内容、その他関連データを分析して優秀な候補者を特定することで、企業の採用プロセスを効率化することができます。履歴書の選考などの面倒なタスクを自動化することにより、GPT-4は人事部門の時間とリソースを節約し、採用の成果を向上させます。これにより、より適した候補者を見つけることができ、定着率も向上します。
需要予測: GPT-4は、販売データ、消費者行動、およびその他の関連要素を分析することで、製品やサービスの将来の需要を予測することができます。需要を正確に予測することにより、企業は在庫管理、価格戦略、リソースの配分を最適化し、収益性と効率性を向上させることができます。
サイバーセキュリティ: GPT-4は、企業がオペレーションを保護し、顧客データをサイバー攻撃から守るのに役立ちます。リアルタイムでネットワークトラフィックを監視し、パターンを分析することで、GPT-4は潜在的な脅威を迅速に検出し、対応することができます。これにより、ビジネスの継続性が向上し、組織への顧客の信頼が強化されます。

これらのユースケースに加えて、GPT-4は法執行、ジャーナリズム、エンターテイメントなどの分野にも大きな影響を与える可能性があります。データの分析能力と洞察を提供する能力により、より良い意思決定やより正確な報告が可能になるでしょう。既存のデータセットに基づいて新しいアイデアやコンセプトを生成することによって、創造性も向上するかもしれません。その他のGPT-4のユースケースについては、こちらをご覧ください。それを最大限に活用してください。

全体的に、GPT-4はビジネスを変革し、よりスマートな意思決定を行い、効率を高め、顧客体験を向上させるという潜在能力を持っています。

しかし、おじさんのベンが言ったように、「大きな力には大きな責任が伴う」 これはどんな強力なツールにも当てはまります。倫理的な懸念を考慮し、責任ある使用を確保するために、GPT-4には注意深く取り組むことが必要です。

さて、GPT-4に関連するいくつかの倫理的な懸念点を詳しく見てみましょう。

GPT-4 と GPT-3：考慮すべき倫理的な問題とセキュリティのリスク

誤情報：AIによって生成されたコンテンツがもたらす最も大きなリスクの一つは、誤った情報によって誤情報や操作的なプロパガンダが広まる可能性です。

悪意を持った行為者は、GPT-4の高度な言語能力と文脈理解を利用して、世論を操作したり、政治プロセスに影響を与えたり、有害なマーケティングキャンペーンから利益を得たりすることができます。

したがって、企業はGPT-4によって生成されるコンテンツの正確さと公正さを確保するために、厳格なガイドラインと徹底的な審査手順を採用する必要があります。

所有権の権利：人間が生成したコンテンツとAIが生成したコンテンツの区別が困難であるため、所有権に関する法的紛争が発生する可能性があり、知的財産の損失や訴訟が生じる可能性があります。

GPT-4 APIへのアクセスを提供するベンダーは、法的な問題を回避するために、顧客のコンテンツ所有権に関する明確な条項を設けなければなりません。

データのプライバシーとセキュリティ： GPT-4は膨大なデータにアクセスできるため、事業者はデータを安全に保管して、不正アクセスや誤用を防ぐ必要があります。データのプライバシーやセキュリティの侵害は、重大な評判や法的損害を引き起こし、莫大な経済的損失につながる可能性があります。

AIソリューションの採用には、GPT-4のような厳格な暗号化手法、アクセス制御、定期的な監査を取り入れる必要があります。これによりデータのセキュリティが保証されます。

リスクの軽減：企業は、特に選挙期間や政治キャンペーン中において、AIによって生成されたコンテンツの正確さ、関連性、公正さを評価するために厳格な対策を講じる必要があります。

最新の現実のバージョンを反映した"GPT-4"のモデルを生成するため、データの定期的な監査が必要です。これにより、生成されるコンテンツが政治的な結果に影響を与えないことが保証されます。

IP侵害を防ぐためのプロトコルを確立する： AI生成コンテンツをサブスクリプションモデルで使用する組織は、コンテンツの所有権に関する強力なプロトコルを採用する必要があります。

利用したGPT-4で生成されたコンテンツに関して、お客様はライセンス契約の条件を認識し、自身の権利と制御手段を明確に理解している必要があります。

堅牢な暗号化手法を実装する：企業は、不正アクセスやサイバー攻撃を防ぐために、高度な暗号化を採用する必要があります。データへのアクセスや、それを変更または削除できる人物の制限を厳密に管理し、従業員には潜在的なセキュリティ侵害を効果的に識別・対応する訓練を行う必要があります。
信頼できるベンダーと提携する：GPT-4を提供するベンダーは、データプライバシーとセキュリティを製品やサービスに組み込む必要があります。信頼できるベンダーは、データへのアクセスポリシーにおける透明性を提供し、暗号化、アクセス制御、定期的な監査などの厳格なデータセキュリティ機能を提供するべきです。

私たちがGPT-4とGPT-3の違いを探求し続ける中で、AIに関連する潜在的な倫理的な懸念を考慮する必要があります。AI技術の利点を最大化し、潜在的な害を最小限に抑えるために、私たちは警戒心を持ち、積極的にこれらの問題に取り組む必要があります。

この考えを念頭に置いて、コストとGPT-4の導入について進めていきましょう。これにより、企業はその数々の魅力的な機会を探ることができます。

GPT-4対GPT-3：コストと初め方

GPT-4は最新のAIとNLP技術を活用するビジネスにとって、エキサイティングな機会を提供します。ただし、導入に関連する潜在的なコストや実装プロセスを考慮することが重要です。

実装

GPT-4へのスタートは簡単ですが、準備と忍耐が必要です。以下は、OpenAIの最新のAIモデルにアクセスするためのステップバイステップのガイドです：

ChatGPT Plusを利用すると

GPT-4にアクセスするには、ChatGPTのアカウントが必要です。アカウントをお持ちでない場合は、OpenAIのウェブサイトでChatGPTに登録してください。非常に簡単です！
ChatGPTのアカウントを取得したら、GPT-4にアクセスするためにChatGPT Plusにアップグレードする必要があります。ChatGPT Plusと組み合わされたGPT-4はChatGPT-4とも呼ばれています。ChatGPT-4の使用方法について詳しくはこちらをご覧ください。
ChatGPT Plusの購入者は、使用制限付きでGPT-4を利用することができます。制限は需要とシステムのパフォーマンスに応じて調整されます。初期では、購入者は4時間ごとに100件のメッセージを送信することができます。

APIを使用すると

ChatGPT Plusのサブスクリプションをしていない場合でも、GPT-4へのアクセスはGPT-4 API待ちリストに参加することで可能です。ただし、APIへのアクセスは、使用目的やAIに関する以前の経験など、いくつかの要素に基づいて許可されます。
OpenAIにあなたが価値あるパートナーであることを納得させるために、GPT-4をプロジェクトでどのように活用するかについての包括的な提案書を準備してください。提案書は以下の内容をカバーする必要があります。
背景：AIや機械学習の経験や関連する過去の仕事についての情報を提供してください。
目的: GPT-4がお客様の事業やプロジェクトにどのような利益をもたらすか、既存のプロセスにもたらす改善点を説明してください。
ビジョン：GPT-4へのアクセスを許可することが、OpenAIのミッションである全ての人類に対するAGIの恩恵を確保するという点でどのように合致しているかを示してください。
提案の準備ができたら、所属組織の詳細とGPT-4を使用するために準備したユースケースを含めたフォームに記入して、GPT-4 APIの待機リストに参加してください。

OpenAIが多くの応募を受ける可能性があることを忘れずに、返事を待つために忍耐強く準備してください。その間、AIの知識を広げつつ、コミュニティとのつながりを構築し続けてください。

アプリケーションが順調に進んでいて、GPT-4へのアクセスが許可された場合、GPT-4 Betaプログラムへの参加の招待を受けることがあります。この素晴らしい機会では、ユーザーは公開前のGPT-4にアクセスし、自分のプロジェクトでAIモデルをテストすることができます。

GPT-4を効果的に活用するためには、それのAPI（Application Programming Interface）と連携する必要がありますが、これには初めての方には圧倒されるかもしれません。しかし、OpenAIはGPT-4 APIの使い方をマスターするための包括的なドキュメンテーションとサポート資料を開発しました。これらの資料には、チュートリアル、サンプルコード、そしてGPT-4を最大限に活用するためのドキュメンテーションが含まれています。

潜在的な費用

新しいテクノロジーを導入するかどうかを決定する上で、コストは重要な要素です。新しいコスト構造について知っておくべきすべてがここにあります：

GPT-4 にアクセスするためには、ビジネスはプロンプトのリクエストトークン 1k ごとに $0.03、完了応答トークン 1k ごとに $0.06 を支払う必要があります。GPT-3.5 と比較して、GPT-4 は 4,096 から 8,192 まで最大コンテキストの長さを倍増させ、より強力になりましたが、それに伴い費用も増えました。
ビジネスは、GPT-4にアクセスするためにウェイトリストにサインアップすることができます。GPT-4 APIへのアクセスが可能で、トークン数は1分間に40,000、リクエスト数は1分間に200回までです。
または、企業は1ヶ月20ドルでChatGPT Plusを利用することもできます。これにより、GPT-4へのアクセスが提供され、約333,000単語の処理が可能となります。GPT-4の導入を検討する前に、企業の目標、業界、予算に応じて利益とコストを評価することができます。

使用するGPT-4 APIのコストは、ChatGPT APIよりも大幅に高いことに注意してください。プロンプト用のGPT-4は、ChatGPT APIよりも14倍高価であり、完全版用のGPT-4は、ChatGPT APIよりも29倍高価です。GPT-4 vs. ChatGPTについて詳しく学ぶ。

ただし、より高度な技術を使用することの利点ともたらす潜在的なリターンも考慮する価値があります。中小企業にとって、GPT-4を使用するコストは重要な要素になるかもしれませんが、潜在的な利益は非常に大きいかもしれません。

採用されるGPT-4には潜在的な倫理的なリスクとセキュリティ上のリスク、また相当なコストが伴います。事業者はこれらのリスクとコストを考慮し、適切な軽減策を導入し、GPT-4を採用する前にROIを評価しなければなりません。

GPT-4 vs GPT-3：未来の展望

人工知能は数年間の議論の対象となっています。技術の急速な進歩により、AIは企業や社会の未来を形作る上で重要な役割を果たすことが明確となっています。

最も話題となっているAI技術の一つは、GPT（Generative Pre-trained Transformer）の言語モデルです。このモデルは、長い間AI研究の最前線にあります。今後のGPT-4は注目を集めており、人々はそれが前作であるGPT-3とどのように異なるのか、またGPTモデルの未来がどうなるのかについて興味津々です。

GPTモデルの将来の開発

GPT-4によって、より良い文脈理解、改善された会話能力、パラメータを大幅に増やすことなく、効率とパフォーマンスが向上することが期待できます。
GPT-4 は、より複雑で多様な文脈を理解することができるようになり、より正確で人間らしい応答を生成することができるようになります。
この開発により、企業はカスタマイズされたチャットボットを作成し、顧客サービスや対話を改善することができます。試してみることができるトップ10のAIチャットボットをご覧ください。

他のAI技術との連携

GPT-4はAI技術の重要な進化ですが、それが唯一の技術であると認識することが重要です。以下に知っておくべきことを示します：

GPT-4はコンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理などの他のAI技術と連携する必要があり、その潜在能力を最大限に引き出すことができます。
GPT-4をこれらの他の技術と統合することで、より高度なAIシステムが作成され、より複雑なタスクをこなし、より包括的な解決策を提供することができます。
この統合により、ビジネスの運営が改善され、新たな機会が生まれ、イノベーションが促進されるという多くの利点がもたらされます。

AIとビジネスが一緒に変わる方法

AIの台頭はビジネスの進化をもたらします。以下に知っておくべきことを説明します:

AIテクノロジーを取り入れる企業はそのようなことをしない企業と競争力を持ち、業務の最適化、顧客体験の向上、革新を推進することができます。
AIは多くの繰り返しで時間のかかるタスクを自動化することができ、企業はリソースをより価値のある活動に割り当てることができます。
このシフトにより、データ分析やプログラミング、問題解決などの高度なスキルを必要とする新たな仕事の機会が生まれます。
ただし、重要な懸念の一つは、人間によって現在行われている業務の自動化による仕事の喪失の可能性です。企業はこの影響を最小限に抑えるために努力し、従業員が変化する求人市場の要求に対応するために再教育やスキルアップの支援を行う必要があります。

＜p＞未来のGPTモデルとAI技術は確かに有望ですが、それには課題もあります。これらの変化に適応する中で、私たちは仕事の進め方や生活のあり方に大きな変化が訪れることが予想されます。AIの新時代において関わることは非常に興奮するものであり、未来がどのような展開を見せるのか、私たちは待ち遠しく思っています！＜/p＞

チャットソニックを使用して、ビジネスをパワーアップさせましょう

GPT-4はここにあり、AI産業に大きな影響を与えるでしょう。改善されたコンテキスト理解、向上した会話能力、そしてより高い効率性とパフォーマンスにより、GPT-4はAI技術を新たな高みに導き、AIを受け入れていない企業に対して競争上の優位性をもたらすでしょう。

2023年にGPT-4の能力を持つ6つのAIツールをチェックしてみてください。

AIの未来は明るいです。そして、GPT-4はその始まりにすぎません。もしGPT-4の真の可能性を探求し、引き出したいのであれば、ChatSonicを試してみる必要があります。ChatSonicは、ChatGPTの強化版で、より優れたものにします。

興味深い事実：WriteSonicはGPT-4を最も速く統合したブランドの一つです。

ChatSonicには、ChatGPTに欠けているいくつかの機能があります。最新のトレンド情報、音声コマンドによるアクティベーション、AIによる画像作成、個人アシスタント機能、リアルタイムのコンテンツ生成などが含まれています。また、Chrome拡張機能を利用すれば、ユーザーは迅速に回答を得ることができます。

ChatSonicをGPT-4の力で使用することで、ビジネスはAIの能力を新たな高みに引き上げることができ、驚異的な機会を開放し、ビジネスのあり方を革新することができます。

AIの未来を見据えると、これらのツールが産業を変革し、イノベーションを推進する上で重要な役割を果たすことが確信できます。

今日は以上です。AIの新時代を迎え、ChatSonicとGPT-4の印象的な機能を活用して、信じられないほどの機会を開放し、ビジネスの常識を変革しましょう。

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GPT-4 vs. GPT-3：その違いと、あなたのビジネスにとってなぜ重要なのか？