GPT 4 vs GPT 3

OpenAIの今後の言語モデル、GPT-4は、おそらくいくつかのことを革新することになるでしょう。その能力は前任者であるGPT-3を超えています。

1兆パラメータを持つGPT-4は、対話でさらに正確で人間らしい性能が期待されています。この記事では、GPT-3とGPT-4の比較を行い、これら2つのモデル間の重要な違いを強調します。

GPT-3は現在最も高度なGPTモデルであり、1750億のパラメータを持っています。これはハリネズミの脳内のシナプスの数とほぼ同等です。GPT-3は、チャットボット、言語翻訳、さらにはエッセイや詩の執筆など、さまざまなアプリケーションで使用されています。

一方、GPT-4は1兆のパラメータを持つと噂されています。この追加のパラメータ数により、GPT-4はより正確で人間らしい対話が可能となり、外界を理解しより情報に基づいた決定を行う可能性があります。

GPT-4は、Transformerやreformerアーキテクチャなど、異なるアーキテクチャを使用する可能性があります。これにより、モデルの効率とパフォーマンスが向上することがあります。

GPT 4＆GPT 3の違い

GPT-3とGPT-4の間の重要な違いのひとつは、後者がユーザーが生成したクエリに対して遅延して応答するChatGPTの問題を解決する能力を持っていることです。GPT-4はより速く、より人間らしい方法で回答を提供することが期待されています。

目次：GPT-3とGPT-4の間のもう一つの重要な違いは、後者が外部の世界を理解し、ナビゲートする能力を持っていることです。GPT-3は一貫した心の理論を持たず、外部の世界が存在することを理解していないため、特定のアプリケーションにおいては制約があります。

しかしながら、GPT-4では、より一般的な世界の理解が可能になり、モデルがより情報に基づいた意思決定ができるようになるかもしれません。

GPT-4もさらに多くのトレーニングデータを活用することが期待されており、これによって対話においてより正確で人間らしいものとなることが予想されます。これは、データ収集、クリーニング、前処理の進歩によるものです。

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GPT 4 & GPT 3の類似点

重要なことは、GPT-4も、GPT-3と同様に、答えを知らない場合に勝手に物事を作り出すという固有の問題を抱えているということです。

GPT-4は、GPT-3よりも人間の言語と話し方をさらに効果的に再現すると予測されています。人間のフィードバックからの強化学習は、GPT-4がこの目標を達成するための別の方法です。

モデルは、ChatGPTのプロセスと同様に、ユーザーのフィードバックを介して訓練されます。このプロセスでは、いいねボタンやよくないねボタンのような機能を通じて、人間のユーザーからのフィードバックを用いてモデルを訓練します。これにより、GPT-4は誤情報や有害なコンテンツに対してより耐性を持つことができます。

専門家は、GPT-4に組み込むことができる独立したルーチンを実装する方法を探索しており、さらに高度なものになる可能性があります。