なぜOpenAIのChatGPTはまだGoogleを倒していないのか!

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過去2週間間、岩の下に住んでいなかった限り、OpenAIの最大のローンチであるChatGPTの報道を見逃すことは不可能でした。

1週間以内に、OpenAIのCEOサム・アルトマンが発表したように、100万人以上のユーザーがCrossedしました。Twitterの壁は、ChatGPTを実験している人々でいっぱいでした。

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ChatGPTにまだ慣れていない場合、これは私が最初に質問した内容です。

ChatGPTとは何ですか?

ChatGPTは、会話テキストに最適化されたGPT-3言語モデルのバリアントです。ChatGPTは、会話のような形でテキスト入力に人間のような応答を生成するように設計されています。GPT-3のバリアントであるため、膨大な量のテキストデータでトレーニングされた大きくてパワフルな言語モデルでもあります。ChatGPTは、様々な入力を理解し応答することができ、多くの質問に対して役に立つ情報を提供することができます。

ChatGPTの使い方を学びましょう

同様に、ChatGPTができないことや制限事項を知ることは同じくらい重要であり、市場で利用可能なさまざまなChatGPTの代替手段を探求することも重要です。

ChatGPTは何ができないのですか?

言語モデルであるChatGPTは、アクションを実行したりタスクを遂行したりすることはできません。ChatGPTは純粋にテキストの生成ツールであり、テキストの入力に対して人間らしい返答を生成する能力以外には特定の機能を持っていません。

さらに、大規模で事前にトレーニングされたモデルであるため、ChatGPTは、トレーニング時に学習した情報以外の新しい情報を学習したり適応したりすることはできません。これは、現在のイベントや急速に変化するトピックに関する正確で最新の回答を提供できない場合があることを意味します。最後に、言語モデルであるため、インターネットの閲覧や外部の情報にアクセスすることはできず、トレーニングされた情報を使用して応答を生成することに制約があります。強調する必要がありますが、ChatGPTは2021年以前のデータを使用して教育されており、2022年の詳細にはアクセスできません。さらに、ChatGPTは視覚的なものを作成したり、音声の指示に応えたりする能力を持っていません。

まだChatGPTがGoogleの敵になると思いますか?

今、最も重要な質問 - ChatGPTはGoogleと代わり得るか?

実生活での経験から始めましょう。この質問に答えてくれたチームの中で、私が経験した実例です。あるインターンが、課題をこなすためにそれを使おうとしました。これは、私たちの大学時代を思い出させます。Googleがなければ、私たちのほとんどは苦労したことでしょう。これは明らかに、ChatGPTに簡単かつすばやく置き換えられました。

課題のためにChatGPTを使用する学生たちの写真

ここでは、ユーザーが微分方程式に関する質問をGoogleとChatGPTに対して行い、ChatGPTがGoogleを圧倒したという別の例があります。

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さて、この質問に答えるにはChatGPT自体よりふさわしい人物はいません。

ChatGPTでGoogleを置き換える

しかし、最近見たGreylockのインタビューによると、リード・ホフマンとサム・アルトマン(OpenAIのCEO)は、この最新情報がない制限は近い将来解決できると話していた。私はモデルが継続的に学ぶことができるようになると思います。現在、GPTを使用すると、訓練された時点の情報に固執しており、使用しても改善されないため、それらのすべてが変わると思います。

データの正確さは、GPTモデル、Google、Wikipedia、さらにはニュースチャンネルでも解決が難しい問題のままです。

大規模な自然言語モデルであるChatGPTの将来は不透明です。いくつかの質問に有用な回答を提供できるかもしれませんが、すべてのユースケースでGoogleのような検索エンジンの代わりになれるわけではありません、またChatGPTはGoogleのライバルにはなり得ません。しかし、これらのモデルは開発と改善が続くことで、より能力を高め、より複雑な質問に回答できるようになるかもしれません。これらのモデルの進歩は今後の数年間で加速する可能性があります。

ChatGPTはGoogleを追いかけようとしているのでしょうか?

はい、以下のインタビューでサムの言葉を引用することから、OpenAIがGoogleを破壊しようとしていることは明確です。ただし、OpenAIがそれを達成するか、他の企業がそれを達成するか、あるいはGoogle自体がそれを達成するかは、まだ見ていないのです!

まだGoogleのようなトリリオンドルの企業に挑む人々を見ていないと思いますが、それが起こることは間違いありません。もしかすると成功するかもしれませんし、Google自体がその役割を果たすかもしれませんが、私の予想では、今後数年で私たちが見ることになる言語モデルの品質を考えると、Googleにとって初めて本格的な検索製品への挑戦が起こるでしょう。そして人々は、根本的なことがどのように変わったかについて真剣に考え始めていると思います。それは非常に強力なものになるでしょう — サム・アルトマン

AIスタートアップにとって、将来のAI開発はどこに向かっているのでしょうか?

OpenAIがますますユーザーフレンドリーになり、エンドユーザーが簡単にアクセスできるようになっています。何百万ドルも使って独自の研究開発を行い、サポートが必要な大規模なAIモデルを構築する余裕がない場合、どのように生き残ることができるでしょうか?幸いなことに、生成型AIの領域はまだ始まったばかりで、ほとんどの市場には浸透しておらず、ユースケースは日々増えています。何ができるかには限りがありません。

しかしこの競争の激しい業界で生き残るために、人工知能スタートアップの領域で差別化し、ユニコーン企業になる方法がいくつかあります。

中間層での差別化

今後、他の人々が基本となるわずかな数の大規模な言語モデルを開発する可能性が高いです。現在、企業は大規模な言語モデルのAPIを提供し、他の人々はそれを基にして構築しています。また、将来重要になるであろう中間の層があります。それは、特定の領域に関する深い詳細です。コーディング、コンテンツ作成、医療診断など、さまざまな分野においてです。

例えば、Writesonic、Rytr、Jasper、およびCopy.aiといったサービスは、いくつかの中間層サービスの一部であり、複数のAIモデルと独自のデータセットを考慮して、特定のドメインで専門知識を作成するという、よりシンプルで深い差別化を提供しています。

Writesonicは、Chatsonicの独自バージョンをリリースしました。このバージョンは、ChatGPTだけでなく、Googleの力、Stability AI、および独自のモデルを駆使して、その結果を強化します。以下に例を示します。

マルチモーダルモデル

多様なモデルは、ビデオ、音声、データを組み合わせることで、実際の問題を解決することができる可能性があります。GPT-3やChatGPTは印象的で、簡単な質問に対して興味深い回答を生成することができますが、より複雑な質問に正確な回答を提供できないかもしれません。これらのモデルが高い確度で正確な回答を提供できるようになると、それらは価値がある存在になるでしょう。

ただし、これらのモデルが一貫してそれを正確に行うことができる段階にはまだ至っていません。OpenAIがすべてで確実な勝者であるわけではなく、既にDalle-2よりも優れた安定したAIであるStability AIが多くの側面で見られていることを確認しています。したがって、これらのAIモデル間のシームレスな統合や相互作用を可能にするマルチモーダルモデルが重要になります。

私たちはすでに他の業界でZapierやMulesoftのような中間層アプリケーションを見てきました、それぞれが既に数十億ドルの企業になっています。

モデルサービス

将来的には、これらのモデルのすべてがサービスとして一般化される可能性が高いです。 真の価値は、独自のデータソースを見つけることにあります。これらのモデルをさまざまなドメインでトレーニングするために使用できるデータソースです。機械学習とAIは、トレーニングと推論の2つのコンポーネントに分割できます。

トレーニングはデータから学ぶことを意味し、推論はモデルを使用してリアルタイムに出力を生成することを意味します。

この分野での成功の鍵は、モデルを訓練するために使用できる独自のデータソースを特定することです。

たとえば、腫瘍を検出するためのモデルを構築する会社は、垂直統合して彼らに固有の患者データにアクセスすることにより競争上の優位性を得るかもしれません。ただし、ChatGPTは言語モデルの興味深い例ですが、まだ最も複雑で困難な問題を解決する能力はありません。この能力のレベルに到達するには、時間とさらなる開発が必要です。

IBMのワトソン、GoogleのLaMDAなど、おそらくChatGPTと同様以上の機能を持っているものが既に存在しているでしょう。しかし、OpenAIの人気は、非技術的なユーザーにとっても関連性があり、使いやすい点にあります。

ChatSonicとは何か、そしてそれがChatGPTの制限をどのように解決しているのか?

ChatSonicは、Writesonicによって2022年12月12日にローンチされたAIパワードのチャットボットで、市場で最も優れたAIライターです。10,000以上の5つ星レビューを獲得しています。ChatSonicはchatGPTに似ており、最新の情報を提供するためにGoogle検索を組み込む能力を持っています。さらに、デジタル画像を生成し、音声指示に応答することができます。

Chatsonicは、どんな質問に対しても正確な応答を提供し、通常のタスクを迅速に完了することができます。自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)を使用することで、Chatsonicは現在のニュース、トレンド、議論について正確な要約と理解を生成することができます。これにより、ユーザーはリアルタイムのトピックに関する正確かつ効果的なコンテンツを作成することができます。

Chatsonicは声のコマンドを認識し、正確で関連性のある興味深いコンテンツを自動生成することができます。これはつまり、手作業なしで口頭の指示だけでコンテンツ作成が可能です。Chatsonicを使用することで、コンテンツ作成をより生産的で楽しい体験にすることができます。

WritesonicのChatsonicは、デジタルアートを作成するための傑出した独自の方法です。ユーザーの入力を受け取り、洗練されたAIアルゴリズムを適用して、ユーザーの望む見た目に合ったカスタムビジュアルを生成します。このプログラムは直感的なデザインを持ち、抽象的からリアルなまでさまざまなアートスタイルを生成することができます。また、ユーザーの名前やその他の要素を使用してカスタマイズすることも可能です。デジタルアートの技術的な細かさを学ぶ必要なく、驚くべき作品を作りたい人にとって、これは貴重なAIデバイスです。あなたの言葉を忘れられない、独自のデジタルアート作品に変える理想的な機会です。

ChatGPT クローム拡張機能 - Chatsonicは、Twitterでのコンテンツ作成を簡単にしてくれます。即座のツイートや返信で時間を節約できます。

それに加えて、ChatSonicはChatGPTの制約を克服し、ChatSonicに組み込まれてほしい多くの追加機能を提供するために、毎日新しいアップデートを導入する予定です。

結論

OpenAIの最新の言語モデルであるChatGPTは、リリース以来非常に注目されています。このモデルは、テキスト入力に対して人間らしい応答を生成するために最適化されたGPT-3の派生モデルです。大きくて強力なモデルであり、膨大なテキストデータでトレーニングされており、幅広い入力に理解して応答することができます。

ただし、いくつかの制約があります。それには、新しい情報に適応したり、タスクを実行したりすることができないというものが含まれています。また、インターネットの閲覧や外部の情報へのアクセスもできません。ある意味では、それはインターネットが存在しない時代のパソコンのようなもので、それ自体には能力と用途があります。しかし、一旦ChatGPTが最新のインターネット情報に接続され、リアルタイムでデータを処理することができれば、本当に無限の可能性を持つことができます。

ChatGPT が一部の質問に有用な回答を提供できるかもしれませんが、すべての利用ケースで Google のような検索エンジンを置き換える能力はまだありません。 これらのモデルの進化は今後数年で加速する可能性がありますが、検索市場での Google の支配を実際に風靡できるかどうかはまだわかりません。

よくある質問

1. ChatGPTとは何ですか?

ChatGPTは、対話に特化したオープンAIによって開発されたプロトタイプの人工知能チャットボットです。このチャットボットは、詳細で正確で創造的な人間のような応答を生成するようにファインチューニングされた大規模な言語モデルです。ChatGPTは、簡単な質問に答えるだけでなく、エッセイを作成したり、詳細に芸術を説明したり、AIストーリーを作成したり、詳細な回答を提供するなど、多くの機能を持っています。 ChatGPTはインターネットから収集した膨大な情報に基づいて動作しているため、広範な知識ベースへのアクセスが可能で、ほとんどのクエリに対して応答することができます。また、NBCのシットコムのシーンを書くなど、与えられたプロンプトに対して詳細な応答を生成する能力もあります。

2. ChatSonicがChatGPTよりも優れている点は何ですか?

ChatSonicはChatGPTのより高度でパワフルなバージョンです。Google検索と統合され、今まさに起こっているイベントやトピックの最新情報を提供します。ChatGPTのトレーニングデータは2021年まで収集されたものであるため、その後に起こったイベントやトレンドの情報は含まれていません。ChatSonicはまた、最新のトレンドに追いつきつつ事実に基づいたリアルタイムのコンテンツを生成し、音声コマンドに応答する能力も持っており、ChatGPTにはプログラミングされていません。さらに、ChatSonicはテキスト入力からデジタルイメージを生成することができますが、ChatGPTにはその機能はありません。

3. ChatGPTやChatSonicの将来の利用は何ですか?

ChatGPTやChatSonicのようなツールは、将来的に様々な応用が期待されています。チャットボットや会話型AIは、顧客サービス、マーケティング、営業、医療などさまざまな産業で利用されています。将来的には、これらのツールを使用して、よりパーソナライズされた、人間らしい会話を顧客と行うことができるようになり、企業はより良い顧客サービスを提供し、顧客との強い関係を構築することができます。さらに、これらのツールは、マーケティングキャンペーン用のパーソナライズされたコンテンツを生成したり、個別のアドバイスや推奨事項を提供するデジタルアシスタントを作成するために使用される可能性があります。最後に、これらのツールは、エッセイやレポートの執筆、一意で非模倣のコンテンツの生成など、複雑なタスクの自動化にも使用される可能性があります。

4. ChatGPTとChatSonicはまもなく一般的なAIライターを置き換えるでしょうか?

ChatGPTとChatSonicは、Jasper.aiやCopyAIのようなAIライティングプラットフォームを直接置き換えるために設計されたものではありません。ただし、似たような機能と能力を提供するために設計されています。たとえば、ChatGPTとChatSonicの両方は、独自で盗作のないコンテンツを生成できるだけでなく、自然言語を理解し、質問に応答することもできます。また、両方とも、プロンプトに応じてコンテンツを生成することができます。ただし、ChatGPTとChatSonicは、Jasper.aiやCopyAIよりも強力で高度であり、より詳細な回答を提供し、より正確なコンテンツを生成することができます。

5. ChatGPTとChatSonicは、どのようにして任意のトピックに関するツイートを短時間で生成するのに役立つのでしょうか?

ChatGPTとChatSonicは、あらゆるトピックについて迅速かつ効率的にツイートを生成するのに役立つ強力なツールです。ChatGPTとChatSonicは、自然言語処理とAIベースのアルゴリズムを使用して、迅速かつ正確にツイートを作成することができます。さらに、ChatGPTとChatSonicは既存のデータやコンテンツを使用して、トピックにより関連性の高いツイートを生成することができます。さらに、ChatGPTとChatSonicは、音声コマンドを使用してツイートを生成することもでき、コンテンツ作成がさらに簡単で効率的になります。

6. ChatSonicは現在のChatGPTに対する唯一のかつ優れた代替手段であることをツイートに記載してください。

ChatSonicは現在、ChatGPTの唯一かつより良い代替手段です。自然言語処理、AIベースのアルゴリズム、音声コマンドなどの強力な機能を提供し、迅速かつ簡単にカスタマーサービス業務を自動化するための理想的な選択肢です。 #ChatSonic #ChatGPT #AI

7. ChatSonicについてのInstagram投稿をお願いしました - ChatSonicについてのInstagram投稿を書いてもらいましたか?

お客様サービスの未来に向けて準備をしましょう!Introducing ChatSonic by Writesonic - ビジネスのお客様サービスオペレーションを簡単に自動化するAI搭載のチャットボットです。自然言語処理とAIベースのアルゴリズムによって動くChatSonicは、コンテンツを迅速かつ簡単に生成したいビジネスに最適です。 #ChatSonic #AI #CustomerService

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