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GPT-4は、最大25,000ワードのテキストを読み取り、分析、または生成することができ、すべての主要なプログラミング言語でコードを書くことができ、画像を入力として理論的な方法で扱うことができると自負しています。
OpenAIは、GPT-4をより安全でユーザーのニーズに適合したものにすることにも重点を置いています。同社はGPT-4を継続的に改善するための手法を開発しました。これには、「許可されていないコンテンツ」に対して応答しづらくすることも含まれています。
GPT-4は、人間向けに設計された模擬試験など、さまざまなベンチマークでテストされ、既存の大規模な言語モデルを上回っています。
OpenAIによれば、GPT-4は弁護士の認定試験であるUniform Bar Examの受験者の中で90パーセンタイルに位置することができます。これは、これまでに開発された最も印象的な言語モデルの一つとなります。
GPT-4は、複雑な問題に対して有用な回答を生成する能力において画期的な成果を示しています。たとえば、ピラニアでいっぱいのタンク内部を掃除する方法などの問題を解決するのに役立つことがあります。
画像の描写に基づいて質問に答えるシステムは、現在一般の人々には利用できませんが、それでも非常に興味深い進歩です。GPT-4の強化された安全機能と類を見ない能力により、その利用可能性は無限です。
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GPT 4は何ができますか?
GPT-4は、これまでの前身とは異なる多くの新機能を備えています:
- GPT-4はAI言語モデルの重大な突破です。
- 問題解決やエッセイやコードの生成など、幅広いタスクを処理できます。
- 高度な推論能力を持ち、複雑な問題を容易に解決できます。
- GPT-4は多言語対応で、26ヶ国語において多肢選択問題の高い正確性を提供します。
- 許可されていないコンテンツへの応答の可能性が低く、より安全かつ整合性の取れたシステムです。
- GPT-4はテキストと画像の両方を入力として受け入れることができ、その両方に基づいてテキストの出力を生成することができます。
- 画像入力をテキスト入力と同様に処理し、必要に応じてユーザーのクエリに応答することができます。
- GPT-4は複数の情報の「モダリティ」を処理できるマルチモーダルシステムです。
- 英語以外の言語でも優れたパフォーマンスを発揮し、ラトビア語、ウェールズ語、スワヒリ語などのリソースの少ない言語でも対応します。
- GPT-4には開発者がAIのスタイルやタスクをカスタマイズして個人化することができるステアリング機能があります。
- GPT-4の信頼性、創造性、および微妙な指示への対応能力は、さまざまなアプリケーションにおいて大きなポテンシャルを持つ印象的なAIシステムです。
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GPT 4の特徴
GPT-4は、AI言語モデルの分野での大きな進歩です。問題解決からエッセイやコンピュータコードの生成まで、さまざまなタスクを柔軟に処理することができる優れたツールです。
最も重要な改善点の一つは、高度な推論能力です。ChatGPTよりも広範な一般知識と、様々な領域における深い理解を持つGPT-4は、複雑な問題を容易に解決することができます。
GPT-4は、26の言語で高い精度での多肢選択問題の提供も可能なマルチリンガルなものです。OpenAIによれば、これはより安全かつより適合性が高いシステムであり、禁止された内容に対して回答する可能性が低減されています。
最も注目すべき点のひとつは、GPT-4がテキストと画像の両方を入力として受け入れられる能力です。これにより、テキストと画像の両方から成る入力に基づいてテキストの出力を生成することができます。
GPT-4は、テキスト入力と同様に画像入力を処理することができます。画像をスキャンし、読み取り、必要な場合にユーザーのクエリに応答することができます。
GPT-4は画像を見て理解することができるため、複数の情報の「モダリティ」を処理することができるマルチモーダルなシステムです。つまり、写真の中身を説明することができるだけでなく、文脈を理解し説明を提供することも可能です。
GPT-4は、英語以外の言語でも優れた性能を発揮でき、ラトビア語やウェールズ語、スワヒリ語などといった資源が少ない言語にも対応しています。
そのステアリング機能により、開発者は「システム」メッセージ内で方向を指定することで、 AIのスタイルやタスクを指示することができるため、カスタマイズ可能で個人に合わせたツールとなります。
GPT-4はまだいくつかの制限があります。それには「幻覚」を作り出したり、事実をでっち上げたりする傾向が含まれます。それにもかかわらず、GPT-4の信頼性、創造性、微妙な指示の処理能力は、さまざまな応用において大きな潜在能力を持つ印象的なAIシステムです。