![コンテンツの作成にOpenAI GPT-3を使用する](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/use_openai_gpt_3_for_content_00_hero_43ba798ca4.jpg)
機能要望に対して製品の仕様を作成することは、プロジェクトの目標、技術的要件、および追加の文脈をより良く理解するために製品チームにとって重要です。
お客様から直接機能要望を収集するか、製品のロードマップを参照してチケットを作成するかに関わらず、時にはこれらの要望は一文または二文しかないことがあります。そのため、特定の要件、または受け入れ基準としての追加の文脈を追加することは非常に役立ちます。
しかし、新しい課題を確認したり受け入れ基準を自分で作成するためにJiraにログインする代わりに、ZapierのOpenAIのGPT-3との統合を使用して代行することができます。
自動ワークフローを作成できます。これをZapsと呼びます。これにより、GPT-3が依頼された問題の説明を使用して受け入れ基準のドラフトを作成します。
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製品の問題に対する受け入れ基準を作成する
Zapierは、Zapsと呼ばれる自動化されたワークフローを作成することができます。これによって、情報を1つのアプリから別のアプリに送ることができます。コーディングの知識なしに、独自のZapをゼロから作成することも可能ですが、早速始めるためのテンプレートも提供しています。
テンプレートから始めたい場合は、以下のZapテンプレートをクリックしてください。そうすると、Zapierのエディタに移動します。既にアカウントをお持ちでない場合は、Zapierアカウントを作成する必要があります。その後、以下の手順に従ってZapを設定してください。
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開始する前に
最初に、無料で作成できるOpenAIアカウントを設定してください。アカウントを開設したら、設定タブでAPIキーを生成してください。
![AI_チュートリアル.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/AI_tutorial_d612487a7e.png)
鍵をコピーすることを忘れないでください。OpenAIアカウントをZapierに接続する際に、後でこのAPIキーが必要になります。
![use-openai-gpt-3-for-content-02.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/use_openai_gpt_3_for_content_02_8efe90d337.png)
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Jira トリガーの設定
最初に、トリガーを設定します。あなたのZapを開始するイベントを選択してください。トリガーアプリにはJiraを選び、トリガーイベントにはNew Issueを選んでください。
![Jira_trigger.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_trigger_7d8fe3ce50.png)
もしあなたがまだ接続していない場合、Jiraアカウントの接続を求められます。 アカウントを選択 をクリックして...、ドロップダウンメニューからアカウントを選択するか(すでにJiraをZapierに接続している場合)、または新しいアカウントを接続するために + 接続 をクリックしてください。
![Jira_trigger_tutorial_image_account.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_trigger_tutorial_image_account_07f6103d94.png)
クリックして続けるをクリックします。次に、Jiraで受け入れ基準を追加するプロジェクトを選択します。接続されているJiraアカウントに利用可能なプロジェクトを表示するために、ドロップダウンメニューをクリックします。この場合、私たちは独立したJiraプロジェクトをフィーチャーリクエストという名前で設定しています。したがって、このプロジェクト名の下に新しいチケットを追加すると、Zapを開始できます。
![Jira_trigger_set_up_tutorial_image.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_trigger_set_up_tutorial_image_28045e3b26.png)
クリックして続けてください。
今、トリガーをテストする必要があります。Zapierは、選択したプロジェクトで最近作成された課題を見つけます。これが、Zapの残りの部分を設定するために使用されます。
まだ問題がない場合は、サンプルの問題を作成してから、Zapをテストしてください。
これは私たちのサンプルの問題です:
![Jiraのサンプルチケットチュートリアル画像.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_sample_ticket_tutorial_image_c92e442c81.png)
クリックしてくださいテストトリガー。それによって、右側のプロジェクトに新しいイシューが引き込まれます。トリガーが正常に機能していることを確認したら、続行をクリックしてください。
![Jira_test_trigger_tutorial_image.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_test_trigger_tutorial_image_05e1865573.png)
OpenAIアクションをセットアップする
さて、アクションを設定しましょう。トリガーされると、Zapが実行するイベントです。アクションアプリとして OpenAI を選択し、アクションイベントとして プロンプトを送信する を選択してください。 続行 をクリックします。
![OpenAI_action_tutorial_trigger.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Open_AI_action_tutorial_trigger_cb7690b334.png)
それでは、まだ接続していない場合は、OpenAIアカウントをZapierに接続するように求められます。 アカウントを選択… をクリックして、ドロップダウンメニューからアカウントを選択します(もし以前にOpenAIをZapierに接続している場合)、または + 新しいアカウントを接続 をクリックしてから、続行 をクリックします。
![OpenAI_action_tutorial_account_image.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Open_AI_action_tutorial_account_image_27ff55079f.png)
次に、以前コピーしたOpenAI APIキーを挿入するように求められます。そして、Zapに受け入れ基準を生成する方法を指示する必要があります。
いかなる空のフィールドでも、Jiraの課題からデータを取り込むことができます。データを取り込む場所にカーソルを置いた後、データの挿入ドロップダウンメニューからオプションを選択してください。このオプションにはAIモデル、プロンプト、温度、および最大長が含まれます。
プロンプトフィールドには、AIに基準の作成方法を指示します。この場合のプロンプトは次のとおりです:次のリクエストのためのプロダクトチームのPRDの受け入れ基準を具体的に示すことはできますか。
今、私たちはZapが選んだサンプルのJiraの課題の説明を取得する必要があります。
![OpenAI_prompt_tutorial_image.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Open_AI_prompt_tutorial_image_6c30f2a0f9.png)
他の要素も調整することができます。例えば、温度、長さ、シーケンス、および頻度ペナルティです。ただし、受け入れ基準には必要ありません。これらのフィールドを以下のようにしておくことができます:
![OpenAIアクションプロンプトの調整画像.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Open_AI_action_prompt_adjustments_image_256d85ce54.png)
これらのフィールドのカスタマイズが完了したら、続けるをクリックしてください。
さあ、あなたのアクションをテストする時間です。 テスト&レビューまたはテスト&続行をクリックすると、ZapierはあなたのZap内でフィールドをカスタマイズした方法に応じて、OpenAIから受け入れ基準を取得します。
![OpenAI_prompt_test_image.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Open_AI_prompt_test_image_c0580df4ad.png)
トリガーが正常に動作していることを確認したら、続けるをクリックしてください。
Jiraアクションの設定
次に、もう一つのアクションステップの設定の時間です。 アクションアプリとしてJiraを選択し、アクションイベントとして問題にコメントを追加を選択します。
![Jiraアクションチュートリアルの画像.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_action_tutorial_image_2e49791fbd.png)
もう一度、Jiraアカウントを接続するように求められます。受け入れ基準を追加したいJiraアカウントを接続してください。
クリックして続ける。
![Jira_action_account_tutorial_image.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_action_account_tutorial_image_2f520dc4d9.png)
いまこそ、Jira上の課題の表示方法を設定する時です。
Issueフィールドでは、ドロップダウンメニューからサンプルのJiraの課題を選択してください。 Commentフィールドの下には、データのドロップダウンメニューからChoices Textを選択することで、GPT-3の結果を取り込むことができます。
![Jira_action_set_up_choices_text_tutorial_image.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_action_set_up_choices_text_tutorial_image_9b25ab2cff.png)
これらのフィールドのカスタマイズを終えたら、続ける をクリックしてください。
さあ、あなたのアクションをテストする時が来ました。 テストアクション をクリックしてください。Zapierはあなたの選択したJiraの課題に受け入れ基準をコメントとして追加します。
![Jira_action_test_image_tutorial.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_action_test_image_tutorial_546ad440fe.png)
私たちのものはこのようになります:
![Jiraチュートリアル受け入れ基準の画像.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/Jira_tutorial_acceptance_criteria_image_41a9a36b9d.png)
コメントを確認したら、Zapが作成され、Zapが使用できるようになります。何かおかしな点がある場合は、戻って調整して完璧にするまで調整してください。
製品開発を自動化する
今後、Jiraの特定のプロジェクトで問題が作成されるたびに、あなたまたはチームのメンバーがそのZapを使用すると、受け入れ基準が生成され、コメントとして問題に追加されます。あなたがする必要があるのは、基準を確認し、箇条書きを追加または削除し、製品チームに必要な場合にはもっと詳細を含めることです。
この方法により、チケットがただ1つの文からなる場合でも、GPT-3のプロンプトが受け入れ基準を追加し、機能を構築する際にあなたとチームにより多くの文脈を提供できるようになります。