AIがSEOを実行できるのか？OpenAIのGPT-3を使って実験中

AI（人工知能）技術は近年、著しい進歩を遂げています。テキスト、画像、音声の生成など、特定のタスクをこなす能力を評価することができるようになりました。

今度は、より複雑なテストをさらに進めてみましょう。例えば、仕事の評価や、もっと具体的には、SEOの実行能力を持つAIシステムの評価などです。

以下、OpenAIが作成したGenerative Pre-trained Transformer 3（GPT-3）をテストします。

忘れずに考慮しましょう。AIシステムは、それが訓練されたデータを模倣することになります。

SEOは検索エンジンの進化とともに構築されており、すべてがブログ、書籍、インタビューで十分に文書化されています。

そのため、AIはおそらく利用可能なすべてのSEOコンテンツから学んでいるでしょう。

したがって、テストは以下の指標を測定します：

• SEOトピックの継続性。
• SEOの変更の関連性。
• SEOの質問に答える能力。

SEOトピックを継続するための一貫性

以下のテストは、AIシステムがSEOの状況を理解し、トピックを分かりやすくかつ一貫して処理する能力に焦点を当てています。

最初のテストでは、SEOの失敗談について話す例を使用し、AIのパフォーマンスを確認します。

Aleyda Solisさんのサイトから2つの例を引用しました。AIが生成した内容は以下の通りです：

2つの例：

• サイトのすべての内部ページがホームページにカノニカル化されたとき。 #seohorrorstories
• 誰かがサイトのテスト環境をブロックし忘れた時…それがインデックスされ始めたとき。 #seohorrorstories

OpenAIのGPT-3 AIによって生成された結果：

• 誰かが「素晴らしいアイデアがある！関係のないウェブサイトのフッターに自分たちのウェブサイトを入れましょう！」と言ったときのこと。 #seohorrorstories
• ステージング環境のロボットのテキストを事前に確認せずに公開してしまったことがありました。#seohorrorstories
• 誰かが.htaccessを誰にも告げずに変更した場合 #seohorrorstories
• ドメインを変更し、60日以上古いページを転送しなかった場合。＃SEOHORRORSTORIES
• クライアントが価値のない数千の薄いコンテンツページを作成した際の #seohorrorstories
• クライアントがURLとして関係データベーステーブルを使用するよう要求してきたとき（?tbl=table&）#seohorrorstories

分析：生成されたテキストは多様で密接です。

また、少しの調査の後で、彼らがユニークであると結論付けることができます。

それでは、AIがSEOについて話す短いテキストを模倣し、毎回ハッシュタグ #seohorrorstories を追加する必要があると理解しました。

以下は完全な例のスクリーンショットです。我々は終わりのない＃seohorrorstoriesを生成することができます。

創造性に関しては、私たちはテストをさらに進め、2人のSEO専門家の間での対話の一貫性を測ってみることができます。

次のテストでは、AIに状況と指示を与え、議論を生成するように依頼します。

AIの状況では、AIが経験豊富なエキスパートと初心者のエキスパートの間で対話を作成する必要があります。- ある人がテスト環境のサイトをブロックしないで... それがインデックスされ始めました。

OpenAIのGPT-3 AIによって生成された結果：

分析：対話は非常に一貫しています

AIシステムは、問題がどのように検出され、プレプロダクションサイトをrobots.txtでインデックスする問題に対する解決策が提案されたかを説明します。

次に、AIによって作り出された＃seohorrorstoriesの一つを取り上げ、関連する対話を生成しましょう。

以下は新しい状況です：クライアントが価値のない大量の薄いコンテンツページを作成しました。

オープンAIのGPT-3 AIによって生成された結果：

Aleyda: まあ、これは少し問題ですね。あなたは実際にはユーザーに何の価値も提供しない、たくさんの薄いコンテンツページを作成してしまいましたね。Paul: うん、わかってます。ただ、可能な限り多くのキーワードをウェブサイトに詰め込もうとしていただけです。Aleyda: 残念ながら、それはあなたのSEOには役立ちません。実際、順位を下げる原因になるかもしれません。Paul: では、どうすればいいんですか？Aleyda: ユーザーに価値を提供する、より高品質なコンテンツを作成する必要があります。それが検索エンジン上でより高い順位を獲得するための方法です。

分析：今回もAIは、SEOにおいて薄いコンテンツを作成することが機能しない理由を説明し、さらに解決策を提案することで、実際の対話を作り出しました。

AIシステムはSEOについて厳密かつ正確に話すことができると結論付けることができますが、テキストに関連するSEOの修正もできるのでしょうか？

偶然にも、GPT-3は2022年3月から利用可能なテキスト編集モードを提供しています。

テストを始めましょう。

SEO改修の重要性

最初のテストでは、AIにリンクのアンカーをより市場向けに変更し、製品をより良く目立たせるようにすることを求めます。

オープンAIのGPT-3 AIによって生成された結果：

分析：テストは比較的成功しています。

このソリューションは、リンクの数に関係なく機能します。

次に、2番目のテストでは2つの同時タスクを完了する必要があります。AIにリンクのアンカーを変更するように依頼し、ドキュメントの先頭にタイトルを持つH1タグを追加します。

オープンAIのGPT-3 AIによって生成された結果:

分析：再度、テストが成功し、その結果を数千の文書に適用できます。ドキュメントの要約を適切な場所に追加しました。

最後に、AIに<ul><li>タグを使用して3つの関連リンクのリストを追加するように依頼します。

分析：改めて、この形式は高く評価されており、アンカーも一貫しています。

リンクは架空のものですが、GPT-3を使用して実際のリンクをデータベースから選ぶことも簡単にできます。

要するに、GPT-3は適切な指示が与えられると、文脈に基づいたテキストの編集が得意です。これは大規模な修正において時間を節約する素晴らしい手段となり得ます。

SEOの質問に答える能力

今、AIシステムのSEO知識をテストします。

私はBrightEdgeのSEOテストを選択しましたが、他のテストでも選ぶことができました:

前回のテストと同様に、私たちはGPT-3 OpenAIの技術を使用して、SEO MCQの質問に回答しました。正解数はテストの品質を測定します。

以下に、AIに各質問がどのように提示されるかを示します。緑色でハイライトされたテキストは、AIが選択した回答を表しています。

BrightEdgeは、正しい回答が一列に表示された質問テーブルと、AIが選んだ回答が隣の列に表示されます。

GPT-3の結果は励みになります: AIは16/20のスコアを獲得していますが、それでもどこで間違えてしまうのかについての文脈が不足しています。

さて、Googleの最新のアップデートについてAIにお聞きしましょう。2021年5月18日にGoogle MUMのリリースに関する情報はありますか。

Google MUMの最初の目的は何ですか？

再びご覧の通り、AIは完璧に答えています。

要するに、非常に具体的な質問をする場合、本物のSEO応答エンジンがあります。

制約事項

今、AIによるSEOの制約について見てみましょう。

以下は限定的なリストです：

AIの能力は、未知または十分に文書化されていない問題を修正することです。

よくあることですが、SEOの仕事で問題が発生した際に実際に何が起こったのかを理解するのは非常に時間がかかり、退屈です。そして、時には説明がないこともあります。AIは、分析に含まれないデータでは解決策を見つけることができません。

すべての存在を考慮に入れる能力。

サイトや一連のサイトで、すでに実施されたりテストされたりしたことには多くの制約があります。したがって、現在のところ、すべてのソースコードやプロジェクトのドキュメンテーションをAIシステムに提供して、すべての既存情報を考慮した正確な回答を見つけることは不可能です。

コンテンツやアイデアの真の品質を、それらの独自性や現在の状況の文脈表現によって測定できること。

AIシステムはまだリアルタイムで機能せず、独創性や創造性が欠如しています。その結果、コンテンツの品質の真の評価は現在は最小限です。品質のあるコンテンツを評価するのは通常、人間です。AIは一般的にスパムや品質の低いコンテンツを検出します。

要納得するに、AIシステムは初心者のSEOやSEO知識の少ない人には勝ることができますが、経験豊富なSEO専門家に置き換わるにはまだまだ時間がかかるでしょう。

全体的に、AIと人間のコンビは常に最も優れた組み合わせであり、人間は付加価値が最も高いタスクに集中します。

結論として、すべての経験豊富なSEOの専門家はAI SEOよりも優れています。

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