ChatGPTは、OpenAIによって開発された強力な言語モデルであり、プロンプトに対して人間らしい応答を生成することができます。もしもあなたがLinuxユーザーであり、ChatGPTの機能を活用したいのであれば、簡単にターミナル内で設定することができます。この記事では、LinuxターミナルでChatGPTをセットアップして使用する手順をご案内します。では、始めましょう!
Linuxとは何ですか?
Linuxは、Unixオペレーティングシステムに基づいた無料かつオープンソースのオペレーティングシステムです。Linuxは1991年にフィンランドのコンピュータサイエンスの学生であるLinus Torvaldsによって作成され、その後世界で最も広く使用されるオペレーティングシステムの一つとなりました。Linuxは、その安定性、セキュリティ、柔軟性で知られており、多くの個人、企業、団体が信頼性の高い効率的なプラットフォームとして使用しています。Linuxはまた、さまざまなユースケースや好みに対応するための幅広いディストリビューション(または「ディストロ」)が利用可能で、高度にカスタマイズ可能です。
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Linux端末でChatGPTを使用できますか?
はい、以下の手順に従って、LinuxターミナルでChatGPTを使用することができます。OpenAI APIクライアントをセットアップし、APIキーを取得した後、Pythonを使用してChatGPTと対話し、プロンプトに基づいてテキストを生成することができます。
Linux ターミナルで ChatGPT のセットアップと使用方法
ステップ1:Python 3をインストールする
最初のステップは、LinuxシステムにPython 3がインストールされていることを確認することです。Python 3がインストールされているかどうかを確認するには、ターミナルを開き、次のコマンドを入力してください:
python3 --バージョン
Python 3がインストールされていない場合、以下のコマンドを入力してインストールすることができます。
sudo apt-get install python3
ステップ2: 必要なパッケージをインストールする
次に、ChatGPTの実行に必要なPythonパッケージをインストールする必要があります。最も重要なパッケージの一つはOpenAI APIパッケージです。以下のコマンドを使用してインストールできます:
pip3 install openai
ステップ3:OpenAI APIの認証情報を設定する
ChatGPTを使用するには、OpenAIのAPIキーが必要です。まだOpenAIのアカウントを持っていない場合は、https://beta.openai.com/signup/ にアクセスして、アカウントを作成しAPIキーを生成するための手順に従ってください。APIキーを取得したら、ターミナルで環境変数として設定する必要があります。これを行うには、ターミナルを開き、次のコマンドを入力してください:
export OPENAI_API_SECRET_KEY=
または、次の手順で説明するように、ChatGPTディレクトリ内に設定ファイルを作成することもできます。
ステップ4:ChatGPTレポジトリのクローン作成
次に、ChatGPTのコードをダウンロードする必要があります。GitHubからChatGPTリポジトリをクローンすることでこれを行うことができます。これを行うために、ターミナルを開き、以下のコマンドを入力してください:
git clone https://github.com/orta/ChatGPT.git
ローカルマシンにChatGPTコードをダウンロードします。
ステップ5:設定ファイルの準備
ChatGPTディレクトリ内に、“.env”という名前のファイル(クォーテーションなし)を作成します。このファイルには、あなたのOpenAI APIキーが含まれており、ChatGPTが実行されると自動的に読み込まれます。ファイルを作成するには、ターミナルに次のコマンドを入力してください:
touch .env
それから、テキストエディタでファイルを開き、次のようにAPIキーを追加します:
OPENAI_API_SECRET_KEY=
ファイルを保存し、テキストエディタを閉じます。
ステップ6:ChatGPTを実行する
ChatGPTプログラムを開始するには、ChatGPTディレクトリで「python3 main.py」というコマンドを実行してください。その後、会話を開始するためにプロンプトを入力することができます。
それで終わりです!今ではLinuxのターミナルでChatGPTを使用できるはずです。
ターミナルでpython3
コマンドを実行することで、PythonのREPL(Read-Eval-Printループ)を開始することができます。
Python REPL で、openai
モジュールをインポートし、openai.Completion
クラスを使用して ChatGPT を使ってテキストを生成することができます。以下に例を示します:
import openai # OpenAI APIクライアントの設定 openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"] # プロンプトの定義 prompt = "こんにちは、私の名前はChatGPTです。今日は何をお手伝いできますか?" # ChatGPTを使用してテキストを生成 response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.7, ) # 生成されたテキストを表示 print(response.choices[0].text.strip())
これはDavinciエンジンを使用してテキストを生成し、ターミナルに表示します。生成されたテキストをカスタマイズするために、prompt
、engine
、max_tokens
、temperature
などのパラメータを必要に応じて変更できます。