テクノロジーの世界は絶えず進化しており、Googleは常にイノベーションの最先端にあります。
最新のローンチで、このテックの巨人は、生成型AIの領域で大きな飛躍を遂げ、新たなタイプのデジタルアシスタント、コンテンツ作成ツール、そしてアプリケーションを作り出しています。
この画期的な技術は、アプリの構築方法、誰が構築できるか、エンドユーザーがそれらから期待する機能に変革をもたらす予定です。
Googleの最新のAI分野の進展をより詳しく見てみましょう...
Googleの生成型AIの旅
GoogleのTransformerアーキテクチャの創造から、生成型AIを可能にした最近のPaLM 2の発表まで、Googleは生成型AIの分野でリーダーです。
PaLM 2は次世代の言語モデルであり、改善された多言語、推論、コーディング能力を誇っています。Google Cloudは、この革新的な基盤モデルのパワーをお客様に提供し、開発者がまったく新しい方法でイノベーションを起こすことを可能にすることに取り組んでいます。
三月、Googleはこの旅で重要な一歩を踏み出しました。Gen App BuilderとVertex AIでのGenerative AIサポートという2つの主要な発表です。
Gen App Builderは、機械学習の経験が限られている開発者でも、迅速かつ簡単に生成型チャットアプリや検索アプリを作成することができます。
Vertex AIにおける生成AIのサポートは、新しいモデルガーデン内の基礎モデルとAPIにアクセスすることで、機械学習の開発プラットフォームを拡張します。また、生成AIスタジオでは、モデルをカスタマイズし、実験するためのさまざまなツールが提供されています。
Google I/O 2023: 新しい発表と拡張されたオファリング
Google I/O 2023では、顧客が新しい生成的モダリティにアクセスしたり、モデルを活用したり、チューニングしたりするためのさまざまな発表が行われました。これらの進歩には、以下が含まれます:
Vertex AIにおける新たな3つの基盤モデル
1. Codey(コーディー):このテキストからコードへの変換基盤モデルは、SDKやアプリケーションに埋め込むことができ、開発者の速度を向上させるためのコード生成とコード補完、さらにはコードの品質向上をサポートします。
2. 画像: このテキストから画像を生成し、スタジオ品質の画像を任意のビジネスニーズに合わせて大量生産することができる基盤モデルです。
3. Chirp(チャープ):この音声テキスト変換の基本モデルは、キャプションと音声サポートを用いて、組織が顧客とより深く、包括的にコミュニケーションできるように支援します。
テキストと画像の埋め込みAPI
これらのAPIは、テキストや画像の意味理解に基づいた推薦エンジン、分類器、質問応答システムなど、高度なアプリケーションの開発を支援します。
人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)
RLHF は、ヒューマンフィードバックを取り入れてモデルのパフォーマンスをカスタマイズし、改善するために、Vertex AI の調整およびプロンプト設計の機能を拡張します。
テキストとチャットのための、ジェネラティブAIスタジオ、モデルガーデン、およびPaLM 2
これらのツールは、信頼のおけるテスターからプレビューへ移行しており、Google Cloudアカウントを持つすべてのユーザーがアクセスできるようになりました。
ワークスペースでの生成AIのパワーを活用する
Googleの生成型AI技術は、既にその生産性スイートの30億人のユーザーが時間を節約し、より効率的に作業するのを支援しています。
AI搭載の書き込み機能がDocsとGmailに導入されたことで、Workspaceユーザーは今までにないほど創造的で接続性の高いAIの力を活用することができます。
GoogleのWorkspaceのビジョンは、協力パートナーとして常に利用者の目標達成をサポートするAIをGmail、Docs、Slides、Sheets、Meet、Chatなどに統合することです。
一方、GoogleはAIをいくつかのオンラインプラットフォームに取り入れる方法を見つけ出しました。すでにChatsonic Chrome拡張機能を試してみてください。これにより、Google Chromeのどこでも会話型AIを使用することができます!
もし、あなたがOperaを使用している場合は、Chatsonic for Operaをチェックアウトしてください。
ジェネレーティブAIにおける競争状況
潜在的な安全上のリスクや評判への懸念にもかかわらず、GoogleがAIパワーを活用した製品を発売する決定は、Microsoft、OpenAI、Metaなどのライバルからの激しい競争に対する応答として行われました。
これらの競合他社は、印象的なAIツール(GPT-4やChatGPT、Bing AIなど)の開発に取り組んでおり、文章の要約や質問に流暢に回答することができるだけでなく、ワードプロンプトから画像や動画を生成することさえ可能です。
Googleが最新のAIテクノロジーをさまざまな製品に統合するために行った最大の取り組みは、ChatGPTの代替としてのBardのローンチとして現れています。
一般の方々にも利用できるようになったBard AIは、180以上の国で利用可能です。Bard AIを使用した場合、ユーザーは画像や言葉を使ってAIに指示することができ、チャットボットは画像でクエリに応答することもできます。Googleはまた、人々がコードを生成したりデバッグしたりすることができるAIツールも発売しています。
Google製品における生成型AIの将来
生成AIの機能がますます向上するにつれて、Googleはこれらを既存の製品に統合し、大胆かつ責任感のある方法でユーザーに価値を提供する機会を見つけることができています。
Google DeepMindの副社長であるゾービン・ガハラマニは、人々はこれらのツールに慣れすぎて、それが日常生活の当たり前の一部になると信じています。
Googleの生成型AI革命は始まったばかりであり、企業向けの安全性、セキュリティ、およびプライバシーへの取り組みにより、開発者はこの画期的な技術を大胆かつ責任を持って構築することができます。
人工知能が創造的に進化するにつれて、働き方やコミュニケーション、創造性も変わりつつあります。その新しい未来にGoogleはリーダーシップを発揮する準備が整っています。
総括する
テクノロジーが絶えず進化する世界で、Googleの最新の生成AIの導入は業界に大きな影響を与えることになります。新しいタイプのデジタルアシスタント、コンテンツ作成ツール、およびアプリケーションを導入することで、Googleはアプリの構築方法、それらを構築できる人々、およびエンドユーザーがそれらに期待する機能を変えています。
Googleは安全性、セキュリティ、プライバシーに対する取り組みにより、開発者が生成的AIの力を責任を持って効果的に利用できるようにしています。
未来を見据えると、生成型AIは私たちの働き方、コミュニケーション、創造活動の形成において重要な役割を果たすことが明らかです。実際、Chatsonicのような対話型AIツールを通じて、新たなAIの世界は既に形を成してきています。