Chatgpt vs GPT-4: オープンAIの新しいアップデートについてすべて知る

OpenAIは2022年11月にChatGPTを初めて発表し、最近ではAIの次の重要な進展であるGPT-4のリリースを発表しました。同社は、OpenAIの次世代の大規模言語モデル（LLM）であるGPT-4は、前作であるGPT-3.5よりもはるかに優れていると述べています。

予想されるところによれば、GPT-4の新機能はユーザー体験を大幅に向上させ、新たなイノベーションの時代を迎えることが期待されています。

GPT-4は、ChatGPTを支えるGPT-3.5と比べて、OpenAIは「人間レベルの性能」を提供できると主張しています。その優れた問題解決能力と一般知識スキルにより、厳しい問題でもより高い精度で処理することができます。

OpenAIは、人間の試験のコンピュータシミュレーションを含む数多くのベンチマークを使用して、GPT-4が他の大規模な言語モデルよりも大幅に優れていることを確認しました。

GPT-4の写真を入力として受け取り、説明、分類、分析を行う能力は、主要な機能です。これにより、ユーザーは写真を送信し、GPT-4を使用してコンテンツに合わせた応答を受け取ることができます。

OpenAiのGPT-4は、GPT-3.5に基づくChatGPTよりも優れたパフォーマンスを発揮すると報告されています。それはGPT-4がより複雑なモデルであるためです。

それではありません！ GPT-4は、GPT-3.5よりもはるかに優れた機能を持っています。

それでは、GPT-4とその前身であるGPT-3.5の違いについて知りたいと思っている方へ、この記事をお読みください。

この記事では、ChatGPTとGPT-4の違いについて説明します。

さあ、始めましょう...

25,000単語以上のテキストを使用して分析することができるだけでなく、GPT-4はこの点で前任者に比べて大幅に向上しています。

GPT-4とは何ですか？

2023年3月14日に発売されたGPT-4は、GPTシリーズの第4世代である大規模なマルチモーダル言語モデルです。これは、人工知能（AI）研究企業であるOpenAIによって開発されました。現在、BingとChatGPTで利用可能です。前作のGPT-3.5よりも優れていると言われています。

会社によると、「基本的な公式は長い間ほとんど変わっていません。いずれにしても、「それはまだ星船を建設するようなものであり、すべてのこれらの細かい部品を正確に取り付け、壊れることはないようにしなければなりません。」

OpenAIはGPT-4のサイズを公開しないことを決定しました。これまでのリリースとは異なり、この企業はGPT-4の開発に関する情報を一切共有していません。これには使用されたデータ、使用されたリソース、およびトレーニング方法も含まれます。

オープンAIは、最新リリースについてこれまでに述べたことは、GPT-4のセキュリティと精度を6か月間改善したということです。

OpenAIによると、ChatGPTと同じ強化学習の手法を用いました。

ChatGPTとGPT-4の比較

「チャット」という用語はその意味自体がわかりやすく、双方向のコミュニケーションを可能にするコンピューターインターフェースを指します。OpenAIが開発したプログラムは現在第四世代にあたる「ジェネラティブ・プリトレーニング・トランスフォーマー4」と呼ばれています。この「ジェネラティブ・プリトレーニング・トランスフォーマー」という用語は、人工ニューラルネットワークを利用して、人間によって生成されるテキストに似たテキストを生成する「深層学習」という手法を指します。

ChatGPTは、インターネットから取得した膨大な量のデータを処理することによって、人間が書いたかのようなコンテンツを生成します。さらに、ユーザーの質問に対して包括的な回答を提供します。

OpenAIの最新の言語モデル、GPT-4は、人間が話すのに非常に似たテキストを生成することができます。既存のChatGPTは、GPT-3.5の技術をベースにしており、この最新バージョンで改良されました。

OpenAIによれば、GPT-4は前身に比べて以下の3つの重要な領域で進化しています：創造性、視覚認識、そして文脈の扱い能力です。

GPT-4は、前のバージョンに比べて、新しい創造的なイニシアチブを生成する能力や、既存の創造的な取り組みにおいてユーザーとの協力能力において、大幅に向上していると考えられています。これには、音楽の作曲、脚本の作成、技術文書の制作、特定のユーザーの文章スタイルに適応することなどが含まれます。

OpenAIは、GPT-4の創造的な能力と視覚情報の処理能力を向上させるだけでなく、拡張された文脈に対応する能力も向上させました。

その前作と同様に、新しいGPT-4の大型言語モデルも異なるものになります。GPT-3.5と比較して、大幅な改善が図られています。GPT-4は「マルチモーダルシステム」で構築されています。テキストに加えて、このシステムは写真やビデオ、オーディオなどのメディアを評価することも可能です。

OpenAIのGPT-4は、さまざまな学術および職業のベンチマークにおいて、人間のレベル以上のパフォーマンスを発揮します。これは、画像とテキストの両方の入力を処理し、テキストの結果を生成できる大規模なモルタルモデルです。

新たに開発された言語モデルは、ユーザーから提供される最大25,000単語のテキストを処理することが可能になりました。また、ユーザーからのウェブリンクから取得したコンテンツとのやり取りも可能です。この向上した機能は、長文の制作支援や「拡張対話」の促進に活用することができます。

GPT-4は、テキストとグラフィックスの両方を入力として受け入れることができます。さらに、テキストとグラフィックスの両方を含む入力からテキストの出力を生成することができます。

会社は、GPT-3.5と比較して、GPT-4はOpenAIが許可していないコンテンツの要求に対して回答しない可能性が82%少なく、でたらめな回答をする可能性が60%少ないと主張しています。

人間と話すとき、これらの巨大な言語モデルはインターネットや書籍などの数百万ページのテキストから「訓練」されていますが、それらの「メモリ」は限られています（同情します）。GPT-3.5と以前のバージョンのChatGPTでは、4,096の「トークン」を制限として設定しており、これは約8,000単語または本の約4〜5ページに相当します。したがって、それが遠くに進んだ後、何かに対して「後方」の注意機能を失うことになります。

最大トークン数はGPT-4では215で、それは似ているように見えます。約64,000語（または50ページ）を含むことができ、それは完全な長編劇や重要な短編小説に十分な容量を提供します。これは、対話やテキスト生成の能力を大幅に向上させることを意味します。議論ログでは20ページまでさかのぼることができ、イベントログでは35ページまでさかのぼることができます。

AIセクターのすべてのもの、データからテストまで、研究論文まで、英語で書かれ、話されています。どんな言語でも、大規模な言語モデルの恩恵を受けることができるべきです。GPT-4は、イタリア語からウクライナ語、韓国語まで、26言語で正確に数千の多肢選択問題に答えることができることを証明することで、この方向性に進展しています。

OpenAIはAIのさまざまな分野に取り組んでおり、「steerability」という言葉がAIの振る舞いを説明するポストで示されています。 「Steerability」は、コマンドによって振る舞いを変更する能力を指します。

それによって、プログラマはAIの動作や振る舞いに関する好みを表す「システム」メッセージを使用してAIを制御することができます。

さらに、適切な制約が設けられている場合、APIユーザーは個別のユーザーエクスペリエンスを作成することができます。これは、共感的なリスナーの役割を果たす場合には有益であり、モデルが自分自身が悪いまたはうつ状態であると信じ込まされる場合には有害であることさえあります。

「Steerability」の強化により、GPT-3.5からGPT-4で「固定された冗長性、トーン、スタイルを持つクラシックなChatGPTの性格」を変更することができるようになりました。

開発者は最初からユーザーとのコミュニケーションのトーンやマナー、相互作用を設定することさえできます。

GPT-4は、1年以上にわたりOpenAIに寄せられた多数の詐欺的なプロンプトに基づいてトレーニングされました。新しいモデルは、「真実性」、「操作性」、そして「ガードレールの外には進まない」という点で改善され、先行モデルと比べて大幅な進化を遂げています。