ChatGPT を使用してマーケティング コピーを作成する方法 (および使用すべきではない場合)

好むと好まざるにかかわらず、人工知能はすでにコンテンツマーケティングやその他の種類のオンラインライティングを変革しつつあります。 AI ツールの第一波はそれほどスマートではありませんが、それでも用途はあります。今のところ、自分の仕事に対する恐怖に震えているわけではありませんが、私のようなライターが AI ライティング ツールをどのように使用して、暗記作業の一部をスピードアップし、アイデアのブレインストーミングを支援できるようになるのか興味があります。

ライター向けの AI ツールはいくつかありますが、現時点で最も興味深いものの 1 つは、OpenAI のチャットボットである ChatGPT です。実際にはマーケティング ツールとして設計されたものではありませんが、その柔軟性により、さまざまなことが可能になります。さらに、AI が現時点でどのような機能を備えているかを無料で確認できる方法にもなります。それがどれほど便利であるか、そしてそれが私の仕事を奪う可能性がどれほど低いかに驚かれるかもしれません。

AI コンテンツ ジェネレーターはどのように機能しますか?

ChatGPT は、GPT (Generative Pre-trained Transformer) 言語モデルの特別に修正されたバージョンを使用して OpenAI によって構築されたアプリです。これは、実際のユーザーからデータを収集する方法として、また GPT-3 および GPT-4 の威力を示すデモとして機能します。これらのモデルを使用して、ブログ投稿を書いたり電子メールを言い換えたりするなど、さまざまな方法でコンテンツを生成する GPT ベースのツールは他にもあります。 ChatGPT を使用すると、チャットボットや会話パートナーのように機能するように設定されていますが、基礎となる GPT モデルには依然として多くのアクセス権があります。

GPT モデルは、「ニューラル ネットワーク」を使用して、特定の文の次にどのテキストが来るかを予測します。単語の代わりに、意味論的な「トークン」を使用することで、言語モデルがより簡単に意味を割り当て、その後に続くテキストを予測できるようになります。多くの単語は単一のトークンにマップされますが、より長い単語やより複雑な単語は複数のトークンに分割されることがよくあります。平均して、トークンの長さは約 4 文字です。

GPT モデルのニューラル ネットワークは、入力 (プロンプト) を受け取り、さまざまなパラメーターに与える値と重みに基づいて、数十億のパラメーターまたは変数を備えた複雑な多層アルゴリズムと考えることができます。リクエストに最もよく一致すると思われるものを出力します。ザピエルについてのラブソングをリクエストすると、最善を尽くして書いてくれるでしょう。

GPT-3 と GPT-4: 品質に違いはありますか?

GPT-3 には 1,750 億個のパラメータがあります。 OpenAI は GPT-4 がどれくらいのパラメーターを持っているかを明らかにしていないが、おそらくそれははるかに多い - とはいえ、発売前に飛び回っていた 100 兆には遠く及ばない。それでも、OpenAI の CEO サム・アルトマン氏が説明したように、パラメータが多いほど必ずしも AI が強力になるわけではありません。おそらく、AI モデルの構築に使用されるツール、テクニック、トレーニングを改良することが、単に大きなモデルを作成することよりも重要になる段階に達していると考えられます。

そのトレーニング データは重要です。GPT-3 は、Web サイト、書籍、ニュース記事、その他の種類の文書コンテンツからの約 5,000 億の「トークン」を使用してトレーニングされました。この膨大な量のデータにより、さまざまなプロンプトに応答できるようになります。電子メール、詩、会話、そしてもちろんマーケティング コピーも作成できます。 GPT-4 はほぼ同じデータセットでトレーニングされた可能性がありますが、やはり OpenAI は沈黙を保っています。私たちの目的では、彼らがインターネットのコンテンツ全体にアクセスし、それがもたらす奇妙さをすべて持っていたとほぼ安全に想定できます。

OpenAI は最近 GPT-4 をリリースしましたが、現時点では GPT-4 へのアクセスはある程度制限されています。 ChatGPT の無料版は、発売以来変わらず GPT-3.5 を採用しています。 ChatGPT Plus を月額 20 ドルで購読すると、3 時間ごとに 25 件の GPT-4 リクエストを送信でき、GPT-3.5 モデルに優先的にアクセスできます。

そうは言っても、この記事でわかるように、ほとんどのマーケティング タスクには GPT-3 で十分です。 GPT-4 は、一部の複雑な事実ベースのタスクでは優れており、ユーザーが何をしたいのかをよりよく理解しているように見えますが、マーケティング コピーの生成に関しては、結果は GPT-3 とほとんど区別がつきません。

ChatGPT はアイデアを生成し、コピーのブレインストーミングに役立ちます

ChatGPT は、非常に優れたブレインストーミング パートナーになります。それは、おそらく最も資格のある専門家ではないとしても、コピーを通じて話し合う別の人がいるようなものです。すべての事実を正確に理解できると期待することはできませんが、他の人間との通話に飛びつくことなく、いくつかの良いフレーズを吐き出すことができます。

Zapier のチームは、ChatGPT に OpenAI 統合ランディング ページの作成を支援してもらいました。全体としては平凡な仕事でしたが (Zapier の人間が音を良くしました)、OpenAI と Zapier を使用して「AI のパワーと自動化の柔軟性を組み合わせる」ことができるという一文を思いつきました。かなり素晴らしいコピーですね。

これは、キャッチーな見出しや広告コピーよりも長文コンテンツを書くほうが得意だと感じる場合に特に役立ちます。それが私なので、ニュースレターを宣伝するためのアイデアを生み出すためにそれを使用しました。

これは、ChatGPT の GPT-3 と GPT-4 を利用したバージョンの違いをいくつか示すのに適したテストです。まずはGPT-3.5を搭載した無料版。

そして今度は GPT-4:

どう思いますか？どちらのモデルも、1 つのプロンプトから完璧なコピーを提供することはできませんが、大量の提案を求めれば、A/B テストのために大量のアイデアを得ることができます。上記の GPT-3 と GPT-4 の提案はどちらも、私が 30 分間のブレインストーミングで思いつくようなものと少なくとも同等であり、彼らはそれをはるかに迅速に実行しました。

GPT-4 が大きな違いをもたらしたかどうかについては、私はそうは思わない。その見出しはおそらくより創造的でユニークですが、そのため SEO フレンドリーでは少し劣ります。同様に、そのキャッチフレーズもあまりにも突飛すぎました。どちらの結果セットも多少の編集とテストが必要になるため、どのモデルを使用しても、最終的にはかなり安定した結果が得られると思います。

また、より良いコピーを取得するための指示を ChatGPT に与えることもできます。たとえば、ブランドの声をエミュレートするように指示したり、感嘆符を簡単に使用したりするように指示することもできます。

ChatGPT は SEO メタディスクリプションを記述できます

ChatGPT が最も得意とすることの 1 つは、提供されたテキストを要約することです。まったく新しいものを考え出すように求められると、それはちょっとしたクズです。素晴らしいものを手に入れることもできるし、とんでもない話に逸れて要点を完全に外してしまうこともあるでしょう。しかし、数百語の単語を基にして作業すると、的を外れる可能性ははるかに低くなります。

そのため、SEO メタディスクリプションを書くのが非常に得意になります。正直に言うと、いずれにしてもボットによって書かれたように聞こえるので、作業を楽にして実際にボットにやらせてみてはいかがでしょうか。 (以下の画像では、記事へのリードのみを付けていますが、スクリーンショットを撮る必要がない場合は、記事全体を貼り付けることができます。)

GPT-3.5 モデルが私に与えてくれたものは次のとおりです。

GPT-4 モデルの結果は次のとおりです。

ただし、どちらの結果も完璧ではありません。これらはしっかりしていますが、そこに適切な主キーワードを追加するには、間違いなくいくつかの調整が必要です。

そしてそれはChatGPTで必ずしも解決できるわけではありません。 GPT-4 が優れている領域の 1 つは、指示を受け取ることですが、それは少し文字通りすぎるかもしれません。 GPT-3 を利用した ChatGPT に主要キーワード (「AI とは」) を含めるように依頼したところ、含められませんでした。そして、理由を尋ねると、謝罪した後、非常に疑わしい結果が返されました。

ChatGPT の GPT-4 を利用したバージョンは、少なくともキーワードを聞いて含めていましたが、すごいことをそこに押し込みました。

したがって、ターゲットキーワードを含める点では GPT-4 の方が優れているかもしれませんが、その結果がそれほど優れているかどうかはわかりません。確かに、私は ChatGPT Plus がメタ記述のニーズをすべて解決してくれるとは考えずにサインアップするつもりはありません。

ChatGPT はブログ投稿の大まかなアウトラインを作成できます

ChatGPT は、大まかな出力からブログ投稿の作業に適した概要を提供できる段階にあります。しかし、デフォルトでは、各ポイントが段落になる単純なエッセイを作成する傾向があるため、私はまだこのツールに投稿全体を書かせるつもりはありません。ここでは GPT-4 の方が明らかにクリエイティブですが、それでも AI のような性質を持っています。

まずは GPT-3 から始めましょう。

ChatGPT がライターを「正当な職業」と呼んだのは気に入っていますが、記事は無味乾燥で定型的です。結論は「結論としては」で始まり、最後の文は「究極的には」で始まり、「さらに」「さらに」がたくさん出てきます。支離滅裂ではないし、要点は優れており、少し調整すればもっと興味深い記事の基礎になる可能性があるが、このままでは公開できない。

よりカジュアルに、または特定のスタイルで書くように依頼した場合でも、生成されるコンテンツは少し数字で書くように感じられる場合があります。

視点も欠けています。 ChatGPT は、AI がライターの仕事を奪えるかどうかに深く関わっていますが、十分な情報に基づいた意見を持っているわけではありません。それは私のプロンプトに対する公正な応答となる可能性のあるコンテンツを書いているだけであり、心から感じているものではありません。なぜなら、それは感じられないからです。

それでも、GPT-3 は、開始時に使用可能なフレームワークを提供します。与えられた大まかな概要を (たとえ数行でも) そのまま取り入れることで、よりシャープで、より意見の入った、そしてもちろん、より人間らしいものを書くことができます。

では、GPT-4 はどうでしょうか?

確かに少しは良くなりましたが、それでも「さらに」、「さらに」、「結論として」がかなり重くなっています。また、堅苦しく感じられないため、出版可能な形にするために必要な調整や書き直しがもう少し少なくなる可能性があります。

もっとカジュアルに書くように言われると、物事は非常にばかげたものになりました。別のコマンドを使用すればもっと良い結果が得られたはずですが、これはあまりにも面白いのでそのままにしておくわけにはいきません。

『The Atlantic』と『New Yorker』のスタイルもかなり良くなりました。冒頭のセリフは素晴らしいパスティーシュですが、印刷物になるかどうかはわかりません。それでも、たとえ大まかな内容や構造がほとんど同じであっても、GPT-4 は私がここで探しているものをよりよく理解しているようです。

私の実験によると、これらの例からわかるように、GPT-4 は、たとえそれが完璧ではなく定型的な性質を持っていたとしても、少ない編集で公開可能なものにかなり近づけます。 AI が関与しているとは言わずにこれを投稿するのは非倫理的ですが、GPT-4 がまともな結果を与えないと主張するのは困難です。

AI は明らかなことを見逃さないようにします

ChatGPT を使用する私のお気に入りの方法は、特定の主題や議論に関するすべての明白な点を ChatGPT に要約してもらい、何も見逃していないことを確認できるようにすることです。 GPT は人類の知識のコーパス全体から抽出された膨大な量の文書に基づいて構築されており、最も可能性の高い後続テキストを予測することで機能するため、ほとんどの主題についてすべての主要な論点を突くのに非常に優れています。

この場合、GPT-3 は基本的に GPT-4 と同じくらい優れていますが、GPT-4 の方がより詳細な応答が得られました。

そうは言っても、おそらく GPT-4 は低空飛行航空機の安全上の危険性を無視するのが正しいでしょう。

ブログ投稿、FAQ への回答、または顧客向けのその他の有益なコンテンツを作成している場合、ChatGPT をどのモデルでも使用すると、それを読んでいる人が期待する問題に確実に対処できる非常に優れた仕事をすることができます。触れること。もちろん、その要点を一字一句コピーする必要はありません (おそらくそうすべきではありません) が、重要なことを見逃さないようにするための良い保険になります。

他のアプリ間でマーケティング活動を同期する

すでに ChatGPT を使用してコンテンツの作成、アイデアのブレインストーミング、またはブログのアウトラインの作成に使用している場合は、Zapier の ChatGPT プラグインを使用して ChatGPT をマーケティング アプリに接続し、AI コンテンツに関連するタスクを自動化できます。

例として、ChatGPT にブログのアウトラインを作成するように依頼できます。

プラグインを使用すると、テキストを（そのアウトラインとともに）Google ドキュメントに直接追加するようにプラグインに依頼できます。

ChatGPT が適切なコンテンツを作成するときはいつでも、それを Google ドキュメントにドロップするように指示するだけで、すぐにそこに表示され、作業が開始されるのを待っています。

ただし、使用例はこれだけではありません。 ChatGPT に、執筆中の特定のトピックの重要なポイントを要約するよう依頼するとします。要約が完了したら、その情報を使用して Airtable、Todoist、または Asana でタスクを作成するように依頼できます。これにより、コピー＆ペーストすることなく、作業中のすべての内容を追跡できるようになります。それはあなた自身の役に立つマーケティングアシスタントのようなものです。

AIにできないことは何ですか？

ChatGPT は時折素晴らしいフレーズを提供できますが、特にユニークなものが必要な場合には、優れたコピーを確実に提供するのに苦労します。 GPT-3 は、そのままにしておくと、一般に、人々がもっと読みたくなるようなものではなく、定型的な高校スタイルの英語 (メタディスクリプションを参照) を量産します。 GPT-4 はかなり優れていますが、私の仕事にすぐに使えるとはまだ思っていません。いずれにせよ、コンピューターがこのような書き込みができることには感心します。しかし、それだけでは、コンピューターが書いたものを編集せずに公開するのに十分な理由にはなりません。 ChatGPT は、手動のマーケティング ツールとして扱うのではなく、複数のオプションを要求し、自分で調整するときに最大限の能力を発揮します。

ChatGPT が吐き出すほぼすべてのものがもっともらしく聞こえ、かなり一貫性があるように見えることを覚えておくことも重要です。残念ながら、それは時にはもっともらしく聞こえるナンセンスであることもあります。マーケティング担当者が ChatGPT を使用する方法についての、あるバイラルなブログ投稿を見ていたら、うまく機能しないアイデアがたくさん見つかりました。たとえば、ChatGPT を使用して、リモートワークを取り上げた人気ブログのリストを生成することを提案しました。提案された 5 件のうち、3 件はデッドリンク、1 件は超能力者のマーケティング サイト、1 件はリモートワークの求人サイトでした。 URL と説明はすべてもっともらしく聞こえますが、実際には役立つ情報ではありませんでした。 GPT-4 で再度テストしたところ、結果はさらにもっともらしく見えましたが、それほど良くなったわけではありません。 (より良い結果を得るために Google を使用するだけだと提案されました。) したがって、ChatGPT が言ったことを実際に確認しないと、騙される可能性があります。

同様に、ChatGPT は時事問題について最新の情報を持っているわけでも、製品の複雑な詳細に精通しているわけでもありません。そのままにしておくと、漠然とした一般性がたくさん得られてしまいます。 GPT-4 ではそれが解決されません。 2021 年 9 月以降、どちらも知識が限られています。ChatGPT Plus をお持ちの場合は、ChatGPT のインターネット ブラウザ (Bing を搭載) にアクセスできますが、これははるかに面倒であり、依然として当面の問題を実際に解決することはできません。

ChatGPT の言葉を借りれば、これは「人間のライターの作業を支援し、より創造的で複雑[タスクに]できるツールとして見なされるべきです。」

ワークフローに AI を追加する

ChatGPT はまだ遊びのためのツールですが、それを強化する AI モデルをワークフローに組み込むことで、コンテンツのアイデアを自動的にブレインストーミングしたり、アイデア リストにトピックを追加するたびにアウトラインを作成したり、件名を生成したりすることができます。宣伝したい新しいウェビナーごとに。

Zapier の ChatGPT 統合を使用すると、すべてのワークフローに AI を組み込むことができます。 ChatGPT を自動化する方法を参照するか、これらの既製のワークフローの 1 つから始めてください。