Chat-GPTコードインタプリターを使用してカスタムプラグインを作成する

ChatGPTは、OpenAIによって開発された高度な言語モデルであり、人間の言語を理解し解釈することができます。このモデルは、より直感的な方法で機械とコミュニケーションするのに役立つ、自然言語処理を可能にするよう設計されています。OpenAIは、コードの実行とサードパーティのプラグインの使用がChatGPTで可能であるかをテストしており、その中の1つとしてCode Interpreterがあります。Code Interpreterプラグインは、ChatGPTにSandbox化されたPythonインタプリタと、いくつかの短命のディスクスペースを提供します。この記事では、Code Interpreterプラグインがどのように使用され、カスタムバイナリを使ったChatGPTの機能を拡張し、アップロードやダウンロードの処理、そしてコードの生成を行うかを探っていきます。

使用方法

Code Interpreterプラグインは、チャットの間ずっと継続する永続セッションで評価されます。ユーザーがプラグインにコマンドを実行するよう要求すると、プラグインは一意のセッションIDを生成し、コマンドを実行するために新しいサンドボックス環境を立ち上げます。この環境にはPythonインタプリタと一部の制限付きライブラリ、および一時的なディスクスペースが含まれています。コマンドが実行された後、プラグインは出力を分析し、別の関数で使用することができます。つまり、ユーザーはChatGPTインターフェース内でさまざまな関数を組み合わせてより複雑なタスクを達成することができます。

参考： サムスンはデータ漏洩のリスクを理由にChatGPTを禁止

Chat-GPTコードインタプリタの利点

Chat-GPTコードインタプリターは、Pythonを使用し、アップロードとダウンロードを処理し、コードを生成する実験的なモデルです。Code Interpreterプラグインは、チャットの全体の期間にわたって生き続ける持続的なセッションで評価されます。Code Interpreterプラグインは出力を分析し、別の機能で使用することができます。つまり、ユーザーは異なる関数を組み合わせてより複雑なタスクを達成することができます。Code Interpreterプラグインは、一部のライブラリを使用してPythonを実行するため、複雑なデータ解釈タスクを簡単に処理するための優れたツールです。

Chat-GPTコードインタプリタを使用したデータの可視化の作成

Code Interpreterプラグインは、シンプルな会話形式の入力に基づいてデータの可視化を作成するために使用することができます。例えば、ユーザーはChatGPTに対して異なる製品の収益を表示するバーチャートを作成するように依頼することができます。Chat-GPT Code Interpreterは、複雑なデータ解釈のタスクを容易に処理することができるため、データアナリストや科学者にとって優れたツールです。このプラグインは、ChatGPTにPythonインタプリタへのアクセスを提供し、ユーザーはカスタムコードを記述してデータを操作および分析することができます。

また有用な情報:Chat GPT Jailbreak Prompt May 2023: OpenAIのAIモデルの制限を超える方法

カスタムバイナリを使用してChat-GPTの機能を拡張する

Code Interpreterプラグインは、カスタムのバイナリを使用してChat-GPTの機能を拡張するためにも使用できます。このプラグインはChatGPTにPythonインタプリタへのアクセスを提供し、ユーザーがさまざまなタスクを実行するためのカスタムコードを書くことができます。Code Interpreterプラグインは、ChatGPTのインターフェース内でコードを生成し、実行し、CSVデータから画像までさまざまなファイルをアップロードおよびダウンロードし、出力を評価することができます。これにより、Chat-GPTの機能を拡張し、必要に応じてカスタムプラグインを作成したい開発者にとって、強力なツールとなります。

Chat-GPTコードインタプリターのセキュリティと制限事項

Chat-GPTのコードインタプリタープラグインは、セキュリティの確保を目的として、サンドボックス化されたファイアウォール保護下の実行環境で評価されます。しかし、このプラグインにはネットワークアクセスの機能はありませんので、外部のリソースやウェブサイトに接続することはできません。この制限は、プラグインがシステムにセキュリティ上の脆弱性をもたらすことを防ぐために設けられています。

Chat-GPTコードインタプリタの使用に関するベストプラクティス

Chat-GPT Code Interpreterプラグインを使用する際には、コードが安全かつ効率的に実行されるようにするために、ベストプラクティスに従うことが重要です。以下に注意点を示します：

シンプルで明瞭なコマンドを使用してください

Chat-GPTのコードインタープリタを使用する際には、シンプルで明確なコマンドを使用することが重要です。これにより、コードが読みやすく理解しやすくなり、エラーまたはバグのリスクも最小限に抑えることができます。

コードをテストする

Chat-GPTを実行する前に、予想通りに動作するかを十分にテストすることが重要です。これにより、エラーやバグのリスクを最小限に抑えることができ、また、コードが効率的に実行されることも確認できます。

適切なライブラリを使用してください

Chat-GPTコードインタプリタは、Pythonをいくつかのライブラリと一緒に実行しますので、使用する必要のある作業用の適切なライブラリを使用していることを確認することが重要です。含まれている一部のよく使われるライブラリには、numpy、pandas、およびmatplotlibがあります。含まれていないライブラリを使用する場合は、マニュアルでインストールするか、回避策を見つける必要があるかもしれません。

安全なコードの使用

Chat-GPTコードインタープリターのコードを書く際には、セキュリティに気をつけることが重要です。システムに損害を与える可能性のあるコード、例えばファイルを削除したり、機密データにアクセスしたりするコードは使用しないでください。

長時間実行されるコードを避ける

Chat-GPTのコードインタープリターは、短いかつシンプルなコードスニペットに対応しています。もし機械学習モデルなどの長時間実行が必要な場合は、専用の環境やサーバーを使用することをおすすめします。

ユースケース

Chat-GPTコードインタプリタには、データ処理、可視化、自動化などさまざまな潜在的な用途があります。たとえば、ユーザーはChatGPTに対して異なる製品の収益を表示するための棒グラフを作成するように依頼することができ、Code Interpreterは必要なPythonコードを生成し、実行してグラフを作成します。このプラグインはまた、CSVデータ、画像、その他のファイルタイプで作業を含むデータ処理タスクに役立つため、ファイルのアップロードとダウンロードも処理することができます。

利点と制限

Code Interpreterプラグインは、ChatGPTにPythonインタプリタへのアクセスを提供し、ユーザーがPythonライブラリやツールの広範なエコシステムを活用できるようにします。ただし、プラグインは使用できるライブラリの面でも、ネットワークアクセスのレベルの面でも制限があります。プラグインは、サンドボックス化されたファイアウォールによる実行環境で実行されるため、外部リソースへのアクセスや潜在的に悪意のあるコードの実行を防ぎます。これにより、より安全なプラグインとなっていますが、一部の場合においては機能が制限されることもあります。

結論

Chat-GPTコードインタプリタは、チャットGPTに強力な機能を追加する実験的なプラグインです。ユーザーはこのプラグインを使用してPythonコードを生成し実行したり、ファイルのアップロードやダウンロードを扱ったり、会話形式の入力に基づいたデータの可視化を作成したりすることができます。プラグインにはいくつかの制限がありますが、データ処理、可視化、自動化のタスクにおいて貴重なツールとなる可能性があります。チャットGPTが進化し改善されるにつれて、コードインタプリタや他のプラグインがどのようにさらに開発されて機能が向上していくのか興味深いです。