ChatGPTコンテキストを理解して会話の流れを維持できますか?

ChatGPT会話のコンテキストを含むさまざまなテキストでトレーニングされており、会話のコンテキストをある程度理解することができます。ただし、 ChatGPT特定のコンテキストに関連するテキストを理解して生成することはできますが、人間と同じ方法でコンテキストを真に理解することはできないことに注意することが重要です。

会話フローの維持に関する限り、 ChatGPT会話フローをある程度維持できますが、一貫した会話フローを維持する能力には限界があることに注意することが重要です。

このモデルは、履歴追跡やキーワード抽出などのさまざまな手法を使用して、会話のコンテキストを理解します。

ただし、これはまだ機械学習モデルであるため、コンテキストを理解していない場合、またはトレーニング中に見たことのない新しい情報に遭遇した場合、一貫性のない回答を提供したり、会話の流れから逸脱したりする可能性があります。

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良い点

ChatGPT履歴追跡、キーワード抽出、事前トレーニングされたコンテキスト表現、微調整など、会話のコンテキストを理解するためにいくつかの手法を使用します。

• 履歴追跡により、モデルは会話内の以前の質問と回答を追跡できるようになり、関連する応答を生成するのに役立ちます。
• キーワード抽出は会話のトピックを決定するのに役立ちますが、事前トレーニングされたコンテキスト表現により、モデルは会話コンテキスト内の単語、フレーズ、文の間の関係をより広範に理解できるようになります。
• 微調整により、特定の会話ドメインに対するモデルの理解がさらに向上します。

欠点

ChatGPT特定のコンテキストに関連するテキストを理解して生成できますが、人間と同じ方法でコンテキストを真に理解することはできません。

たとえば、以前の実験で実証されたように、 ChatGPT 1978 年と 1986 年のワールドカップ優勝者について尋ねられたときに一貫性のない答えを返しました。

これは、モデルによるコンテキスト理解の限界を浮き彫りにし、会話コンテキストでChatGPTを使用する場合には注意が必要であることを強調しています。

ChatGPTにはコンテキストの理解と会話の流れの維持という点で制限があるかもしれませんが、適切な方法で理解して応答する機能はあります。

これは、 ChatGPT 「イギリス文学」を教えるように依頼した実験で実証され、十分に説明された答えが得られました。

前述の実験の後、別のプロンプト「続行」を入力すると、 ChatGPT 、以下のスクリーンショットに示す関連する応答を提供することで、コンテキストと会話フローの理解を示しました。

これにより、コンテキストの理解と会話フローの維持という点でChatGPTの機能がさらに強調されます。